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改进和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用 认领
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作者 王丽萍 吴月秋 +1 位作者 张验科 王渤权 《人民长江》 北大核心 2021年第2期192-196,共5页
为改善和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用效果,提高模型的求解精度和效率,针对和声搜索算法(Harmony Search Algorithm,HSA)的初始和声记忆库分布不均及易陷入局部最优的缺陷,采用均匀设计的方法生成初始和声记忆库以增加其多... 为改善和声搜索算法在梯级水库群优化调度中的应用效果,提高模型的求解精度和效率,针对和声搜索算法(Harmony Search Algorithm,HSA)的初始和声记忆库分布不均及易陷入局部最优的缺陷,采用均匀设计的方法生成初始和声记忆库以增加其多样性和有效性,引入混沌序列来改善算法的全局搜索能力。对HSA进行改进后,将其应用于李仙江流域梯级水库群发电优化调度模型的求解。结果表明:改进和声搜索算法(Improved Harmony Search Algorithm,IHSA)所得系统总发电量比HSA提高了1.37%,比动态规划法(Dynamic Programming,DP)降低了0.22%;但计算时间仅为DP的8.22%。IHSA收敛速度较快,全局寻优能力更强,为梯级水库群发电优化调度模型求解提供了一条可行的途径。 展开更多
关键词 发电优化调度 梯级水库群 和声搜索算法 均匀设计 混沌序列
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基于集合覆盖的异构有向传感网寿命优化策略 认领
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作者 李明 林新宇 《重庆工商大学学报:自然科学版》 2021年第1期14-20,共7页
在由感知半径、感知角度和携带能量不同的有向传感器节点组成的异构有向传感器网络中,对满足优先级不同的监测目标有不同覆盖要求条件下的网络寿命最大化问题进行研究。利用集合覆盖的思想,将有向传感器节点划分为满足目标覆盖要求的集... 在由感知半径、感知角度和携带能量不同的有向传感器节点组成的异构有向传感器网络中,对满足优先级不同的监测目标有不同覆盖要求条件下的网络寿命最大化问题进行研究。利用集合覆盖的思想,将有向传感器节点划分为满足目标覆盖要求的集合,通过集合之间的切换来达到延长网络寿命的目的。首先证明本文问题是NP-hard问题,然后利用改进的和声搜索算法进行求解,一方面引入带有混沌参数的微分变异因子,改进种群的多样性;另一方面,与模拟退火算法结合增强算法的局部搜索能力。同时为对比算法性能,提出一种贪婪算法。仿真结果显示:较之原始和声搜索算法和贪婪算法,改进和声搜索算法能有效延长网络的寿命,证明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 集合覆盖 异构有向传感器网络 和声搜索算法 模拟退火算法 微分进化算法
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改进和声搜索算法的英语考试智能组卷策略 认领
3
作者 霍小静 《计算机系统应用》 2021年第4期204-209,共6页
为提升英语考试智能组卷成功率和组卷质量,提出基于改进和声搜索算法的英语考试智能组卷策略.首先建立英语考试智能组卷的目标优化函数,然后采用和声搜索算法对英语考试智能组卷的目标优化函数进行求解,并针对采用声搜索算法的不足进行... 为提升英语考试智能组卷成功率和组卷质量,提出基于改进和声搜索算法的英语考试智能组卷策略.首先建立英语考试智能组卷的目标优化函数,然后采用和声搜索算法对英语考试智能组卷的目标优化函数进行求解,并针对采用声搜索算法的不足进行相应的改进,最后进行了与英语考试智能组卷的应用实例分析.结果表明,改进和声搜索算法的英语考试智能组卷成功率高,而且组卷质量好,同时获得比其它英语考试智能组卷策略更优的结果,具有明显的优越性. 展开更多
关键词 和声搜索算法 英语考试 智能组卷 多目标优化 最优解 扰动搜索 成功率
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改进的和声搜索算法求解凸二次规划及线性规划 认领
4
作者 雍龙泉 贾伟 黎延海 《烟台大学学报:自然科学与工程版》 CAS 2021年第1期4-9,28,共7页
给出了一种求解凸二次规划及线性规划的新方法,通过把凸二次规划或线性规划转化为不可微的非线性方程组,采用一种改进的和声搜索算法求解。该算法嵌入了位置更新和小概率变异策略,在搜索后期能够维持种群的多样性,因此具有较好的收敛性... 给出了一种求解凸二次规划及线性规划的新方法,通过把凸二次规划或线性规划转化为不可微的非线性方程组,采用一种改进的和声搜索算法求解。该算法嵌入了位置更新和小概率变异策略,在搜索后期能够维持种群的多样性,因此具有较好的收敛性。通过求解多个凸二次规划及线性规划,数值结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 凸二次规划 线性规划 非线性方程组 和声搜索算法 位置更新 小概率变异
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基于动态行为选择的和声搜索算法 认领
5
作者 刘丽杰 刘继承 张强 《控制与决策》 EI 北大核心 2021年第3期577-588,共12页
和声搜索算法是一种模拟音乐即兴创作过程的元启发式搜索,已成功应用于解决许多实际问题.针对高维函数优化问题,提出一种基于动态行为选择的和声搜索算法.在算法中新和声的即兴创作有3种策略,迭代过程中通过计算每个策略的即时价值和综... 和声搜索算法是一种模拟音乐即兴创作过程的元启发式搜索,已成功应用于解决许多实际问题.针对高维函数优化问题,提出一种基于动态行为选择的和声搜索算法.在算法中新和声的即兴创作有3种策略,迭代过程中通过计算每个策略的即时价值和综合价值选择和声的即兴创作策略,并通过个体即兴创作策略选择方法提升寻优速度或避免陷入局部最优解.将所提出算法与9个改进和声搜索算法在22个基准函数上进行对比.实验结果表明,所提出算法具有较好的求解精度、稳定性和收敛速度,擅长于解决复杂的高维问题. 展开更多
关键词 和声搜索算法 即兴创作 动态选择 置信上限 优化
一种耦合SWMM计算的参数自动率定算法及实现 认领
6
作者 杨森雄 卿晓霞 朱韵西 《给水排水》 北大核心 2021年第1期148-154,共7页
基于动态参数调整策略和改变新和声向量产生机制,提出了一种改进的和声搜索算法,用于SWMM参数自动率定计算。通过扩展SWMM原始动态链接库的应用程序接口函数,并在MTLAB平台编程耦合SWMM与改进的和声搜索算法,实现了SWMM参数的自动率定... 基于动态参数调整策略和改变新和声向量产生机制,提出了一种改进的和声搜索算法,用于SWMM参数自动率定计算。通过扩展SWMM原始动态链接库的应用程序接口函数,并在MTLAB平台编程耦合SWMM与改进的和声搜索算法,实现了SWMM参数的自动率定和模拟计算。最后以重庆某小区为研究对象,用一场降雨实测数据进行模型参数自动率定和模拟计算,得到纳什系数为0.969,峰值流量相对百分误差为4.91%;用另两场降雨实测数据进行验证,得到纳什系数分别为0.834和0.91,峰值流量相对百分误差分别为9.31%和9.95%,表明该模型参数自动率定算法的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 雨洪模型 SWMM 参数率定 最优化计算 和声搜索算法
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面向不同目标覆盖要求的异构有向传感器网络节点调度算法 认领
7
作者 李明 林新宇 彭鹏 《电脑知识与技术:学术版》 2021年第3期1-4,共4页
针对给定部署区域中不同的监测目标有不同的覆盖需求和现有的调度算法大多针对同构有向传感器节点忽略了节点异构对调度性能的影响的问题,提出两种异构有向传感器网络节点调度策略。一种方法是通过对问题进行数学建模,将节点调度问题转... 针对给定部署区域中不同的监测目标有不同的覆盖需求和现有的调度算法大多针对同构有向传感器节点忽略了节点异构对调度性能的影响的问题,提出两种异构有向传感器网络节点调度策略。一种方法是通过对问题进行数学建模,将节点调度问题转化为目标优化问题,采用改进的和声搜索算法进行求解。改进和声搜索算法针对原始和声搜索在陷入局部最优时的过早收敛问题,通过将和声搜索算法和模拟退火算法结合增强其局部搜索能力。另一种方法采用贪婪算法求解满足条件的节点集合。仿真结果显示,与原始和声搜索算法相比,改进和声搜索算法能有效提高网络的工作时间,证明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 有向传感器网络 异构网络 和声搜索算法 模拟退火算法 节点调度
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改进和声搜索算法的近红外光谱特征变量选择 认领
8
作者 张磊 丁香乾 +3 位作者 宫会丽 吴丽君 白晓莉 罗林 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1869-1875,共7页
近红外光谱分析以其简便、快速、高效、低成本、绿色环保等优点,已广泛应用于诸多领域。然而,近红外光谱同时存在变量维度高、多重共线性、包含冗余信息和高频噪声等问题,直接构建预测模型不但增加建模复杂度,同时也会影响模型的预测性... 近红外光谱分析以其简便、快速、高效、低成本、绿色环保等优点,已广泛应用于诸多领域。然而,近红外光谱同时存在变量维度高、多重共线性、包含冗余信息和高频噪声等问题,直接构建预测模型不但增加建模复杂度,同时也会影响模型的预测性能和泛化能力,因此提出一种基于改进和声搜索算法(HS)的光谱特征变量选择方法。HS常用于解决特征变量优化选择问题。在应用和声搜索算法进行最优光谱变量选择时,首先通过偏最小二乘(PLS)载荷系数计算各光谱点的特征贡献度,作为和声搜索算法改进的扰动权重。算法优选光谱特征变量过程中,引入变量特征贡献度作为激励因子,采用随机遍历和激励因子共同作用的方式生成初始解向量。产生新和声向量时,应用变量特征贡献度作为惩罚项,通过加入平衡因子使选择参数随迭代次数而动态调整,从而适应光谱变量的搜索,增强搜索过程的遍历性和种群的多样性。为验证本算法的有效性,以烟叶样品烟碱、总糖、总氮三个指标的近红外光谱PLS建模应用为例,对采集的原始光谱进行预处理后,应用该方法对光谱变量进行优选,根据变量被选择的累积频次分别计算不同变量个数的模型预测性能,通过校正均方根误差(RMSEC)随变量增加的变化趋势确定最终选择的光谱特征变量。在训练集上分别建立各指标的PLS模型,应用测试集测试模型性能,并与全光谱、无信息变量消除法(UVE)和粒子群算法(PSO)进行比较。实验结果显示,应用该算法所选变量建立的烟碱、总糖和总氮三个模型的决定系数(R~2)分别为0.9211,0.9257和0.9412,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1023,1.0346和0.0531,与其他方法相比,光谱特征变量更少,同时R~2和RMSEP值更优。由此表明,改进的和声搜索算法能有效筛选特征光谱,降低建模复杂度,提升模型预测性能和泛化能力。 展开更多
关键词 近红外光谱 特征变量 和声搜索算法 载荷系数 偏最小二乘法
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基于IHS-FCM的儿童心理健康分析研究 认领
9
作者 闵金婵 《微型电脑应用》 2020年第8期62-64,共3页
为提高儿童心理健康分析的精度和效率,结合《中小学生心理健康诊断测验》量表,从8个维度分析儿童心理健康状态。针对FCM聚类结果易受其初始聚类中心选择的影响,将和声搜索算法应用于FCM初始聚类中心的选择,提出一种基于IHS-FCM的儿童心... 为提高儿童心理健康分析的精度和效率,结合《中小学生心理健康诊断测验》量表,从8个维度分析儿童心理健康状态。针对FCM聚类结果易受其初始聚类中心选择的影响,将和声搜索算法应用于FCM初始聚类中心的选择,提出一种基于IHS-FCM的儿童心理健康分析方法。与HS-FCM和BPNN对比,IHS-FCM可以有效提高儿童心理健康聚类分析的精度,为儿童心理健康分析提供了新的方法。 展开更多
关键词 和声搜索算法 模糊C-均值聚类 心理健康分析 神经网络 反向学习 儿童
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求解多仓库流程生产物流运输调度问题的改进和声搜索算法 认领
10
作者 李帅 蔡延光 +1 位作者 蔡颢 张丽 《东莞理工学院学报》 2020年第3期34-40,共7页
针对多仓库问题,首先使用聚类分析将多仓库问题转换为多个单仓库问题,并将人工鱼群算法的觅食行为引入和声搜索算法,同时采用自适应策略动态调整和声搜索算法的音调微调概率和音调微调带宽。仿真结果表明:相对于基本和声搜索算法及其他... 针对多仓库问题,首先使用聚类分析将多仓库问题转换为多个单仓库问题,并将人工鱼群算法的觅食行为引入和声搜索算法,同时采用自适应策略动态调整和声搜索算法的音调微调概率和音调微调带宽。仿真结果表明:相对于基本和声搜索算法及其他三种常见启发式算法,所设计的算法具有更好的收敛速度和收敛精度。 展开更多
关键词 和声搜索算法 人工鱼群算法 聚类分析 自适应策略 流程生产 物流运输调度
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基于多指标体系和HS-HKRVM的英语教学质量评价 认领
11
作者 卫娜 《现代科学仪器》 2020年第1期161-166,共6页
为提高英语教学质量评价精度,针对组合核相关向量机(Hybrid Kernel Relevance Vector Machine,HKRVM)模型性能受权系数β和径向基核函数宽度g的影响,提出一种基于IHS-HKRVM的英语教学质量评价方法。从教学态度、教学内容、教学艺术、课... 为提高英语教学质量评价精度,针对组合核相关向量机(Hybrid Kernel Relevance Vector Machine,HKRVM)模型性能受权系数β和径向基核函数宽度g的影响,提出一种基于IHS-HKRVM的英语教学质量评价方法。从教学态度、教学内容、教学艺术、课堂结构、课堂管理和教学效果等6个方面构建出一个多指标体系的英语教学质量评价指标体系,将评价指标数据作为HKRVM的输入,英语教学质量评价的等级作为HKRVM的输出,建立IHS-HKRVM英语教学质量评价模型。研究结果表明,与层次分析法、RVM、HKRVM、HS-HKRVM相比较,IHS-HKRVM模型的英语教学质量评价精度最高,为英语教学质量评价提供了新的方法。 展开更多
关键词 相关向量机 和声搜索算法 层次分析法 教学质量评价
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和声搜索算法在坐标转换中的应用 认领
12
作者 常方敏 李素敏 《软件》 2020年第10期109-113,共5页
针对最小二乘算法在处理坐标转换存在准则单一这一问题,本文提出一种思想,将和声搜索算法加入最小二乘坐标转换模型中,从而使传统坐标转换这一P类问题,转换为NP类问题。通过不断迭代使其结果趋近于所设定的函数解,从而实现解的多样性。... 针对最小二乘算法在处理坐标转换存在准则单一这一问题,本文提出一种思想,将和声搜索算法加入最小二乘坐标转换模型中,从而使传统坐标转换这一P类问题,转换为NP类问题。通过不断迭代使其结果趋近于所设定的函数解,从而实现解的多样性。本文以方向精度最优为例,分别采用模拟数据和实测点云数据来验证本文思想。结果表明,在求某一方向精度时将和声搜索算法加入模型中会提高方向精度,加权后也可以保证其垂直方向一定的精度。 展开更多
关键词 和声搜索算法 坐标转换 方向精度 坐标转换准则
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基于改进GRNN的电网雷击跳闸预测 认领
13
作者 韩志彦 常虹 +1 位作者 范泽敏 陈静 《输配电工程与技术》 2020年第4期39-45,共7页
电力系统的安全可靠稳定有着重大意义,而雷击输电线路导致跳闸是一种常见的危害形式,因此有效预防预测雷击跳闸事故有着重要的意义。本文针对广义回归神经网络的超参数优化选择问题,提出基于和声搜索算法的优化超参数方法,将改进后广义... 电力系统的安全可靠稳定有着重大意义,而雷击输电线路导致跳闸是一种常见的危害形式,因此有效预防预测雷击跳闸事故有着重要的意义。本文针对广义回归神经网络的超参数优化选择问题,提出基于和声搜索算法的优化超参数方法,将改进后广义回归神经网络用于建立雷击跳闸预测模型,并采用故障检测率、误报率、总预测精度以及平均绝对误差等性能指标评价该预测模型的预测性能。实验结果表明本文建立的模型能够准确预测雷击跳闸,预测模型性能优异。 展开更多
关键词 雷击跳闸 广义回归神经网络 神经网络 和声搜索算法
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深度置信网络优化模型在人才评价中的应用 认领
14
作者 李娜娜 胡坚剑 +1 位作者 顾军华 张亚娟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期80-87,102共9页
针对深度置信网络(DBN)权值随机初始化容易使网络陷入局部最优的问题,引入改进的和声搜索(IHS)算法,提出基于IHS的DBN模型(IHS-DBN)。在和声搜索算法的基础上,利用全局自适应的和声音调调整方式,提升算法收敛速度和后期局部搜索能力。将... 针对深度置信网络(DBN)权值随机初始化容易使网络陷入局部最优的问题,引入改进的和声搜索(IHS)算法,提出基于IHS的DBN模型(IHS-DBN)。在和声搜索算法的基础上,利用全局自适应的和声音调调整方式,提升算法收敛速度和后期局部搜索能力。将DBN重构误差函数作为IHS算法的优化目标函数,通过不断迭代优化解向量为DBN寻找一组较优的初始权值进行网络训练,并在MNIST数据集上验证IHS-DBN模型的有效性。IHS-DBN模型在高校人才评价中的应用结果表明,与DBN、SVM和BP神经网络评价模型相比,IHS-DBN模型的评价准确率分别提高3.6%、7.3%和16.4%。 展开更多
关键词 深度置信网络 随机初始化 和声搜索算法 音调调整 人才评价
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基于和声搜索算法的无线传感器网络多重连通覆盖 认领
15
作者 李明 胡江平 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期272-278,共7页
连通与覆盖是传感器网络的重要问题,对传感器网络的服务质量有重要影响。对给定候选位置中选择最少数量的位置放置传感器节点来保证监测目标的多重覆盖和传感器节点之间的多重连通问题进行研究,提出一种基于改进和声搜索算法的节点部署... 连通与覆盖是传感器网络的重要问题,对传感器网络的服务质量有重要影响。对给定候选位置中选择最少数量的位置放置传感器节点来保证监测目标的多重覆盖和传感器节点之间的多重连通问题进行研究,提出一种基于改进和声搜索算法的节点部署策略。算法以放置节点的数量、监测目标的多重覆盖和节点的多重连通为优化目标,在和声搜索算法中一方面加入学习自动机增强算法参数的自适应性,另一方面通过对算法求解过程中优秀解的再利用,增强了算法的优化效率。为了对比算法性能,提出了一种基于贪婪算法的节点部署策略。仿真结果显示,提出的改进和声搜索算法优于提出的贪婪算法和原始和声搜索算法,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖连通 和声搜索算法 参数自适应 学习自动机
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基于和声搜索算法与模糊层次分析法的交流伺服系统综合性能评估研究 认领
16
作者 田争鸣 袁小芳 +1 位作者 王浩然 黄国明 《机床与液压》 北大核心 2020年第16期78-83,89,共7页
针对交流伺服系统的综合性能难以定量评估的问题,提出一种基于和声搜索算法与模糊层次分析法的交流伺服系统综合性能评估方法。根据交流伺服系统控制性能与电机本体设计两方面的指标,采用模糊层次分析法,构造模糊判断矩阵;将模糊判断矩... 针对交流伺服系统的综合性能难以定量评估的问题,提出一种基于和声搜索算法与模糊层次分析法的交流伺服系统综合性能评估方法。根据交流伺服系统控制性能与电机本体设计两方面的指标,采用模糊层次分析法,构造模糊判断矩阵;将模糊判断矩阵的一致性检验与元素值修正难题转化为非线性约束问题,并利用和声搜索算法求解,得到交流伺服系统综合性能指标权重值;采用模糊逻辑将不同量纲的性能指标值进行归一化,并通过对归一化后的性能指标值进行加权计算,定量评估交流伺服系统综合性能;采用MATLAB仿真,将定性问题用统一的标准模型进行定量评估。结果表明,所提出算法能对交流伺服系统进行定量的综合性能评估。 展开更多
关键词 交流伺服系统 性能评估 模糊层次分析法 和声搜索算法
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HS-RNN在机械主轴振动预报方法中的研究 认领
17
作者 片锦香 智杰峰 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第8期85-89,共5页
机械主轴在高速运行过程中由于转子质量分布不均,造成主轴振动,从而影响其加工精度,因此常常采用动平衡方法来降低此类原因造成的振动。由于机械主轴长时间工作在变化频繁的工况条件下,难以在较短的时间内对主轴振动值进行准确调节,因... 机械主轴在高速运行过程中由于转子质量分布不均,造成主轴振动,从而影响其加工精度,因此常常采用动平衡方法来降低此类原因造成的振动。由于机械主轴长时间工作在变化频繁的工况条件下,难以在较短的时间内对主轴振动值进行准确调节,因此机械主轴振动预报模型对动平衡调节有着重要意义。机械主轴振动预报模型机理复杂,振动幅值具有随转速变化而非线性变化的特性,难以建立精确的机械主轴振动预报模型。且内置平衡块位置的选择忽略了变化工况对位置更新参数的影响,导致机械主轴振动预报模型精度较低。采用RNN(Recurrent Neural Network)递归神经网络建立机械主轴振动预报模型,对内置平衡块不同位置和主轴转速下的振动幅值预报,并引入HS(Harmony Search)和声搜索算法对平衡块位置参数通过自学习更新,从而提高机械主轴振动预报模型的精度。实验结果表明,提出的基于HSRNN的机械主轴振动预报方法能够自动确定网络结构,并对机械主轴的振动幅值进行准确预报。 展开更多
关键词 和声搜索算法 RNN递归神经网络 振动预报 机械主轴
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基于改进和声搜索算法的装配序列规划 认领
18
作者 曹忠园 周学良 郭靖 《湖北汽车工业学院学报》 2020年第2期72-76,共5页
针对装配序列规划问题,在现有研究的基础上将装配工作台翻转角和装配点移动距离纳入评价指标,并结合遗传算法提出了一种基于改进和声搜索算法的装配序列规划方法。在空间干涉矩阵约束下改进算法参数设置及新和声产生方式,使改进后的和... 针对装配序列规划问题,在现有研究的基础上将装配工作台翻转角和装配点移动距离纳入评价指标,并结合遗传算法提出了一种基于改进和声搜索算法的装配序列规划方法。在空间干涉矩阵约束下改进算法参数设置及新和声产生方式,使改进后的和声搜索算法各参数根据迭代次数动态变化,实现参数自适应,最后以齿轮泵为例验证了文中算法比基本和声算法及蚁群算法更优。 展开更多
关键词 装配序列规划 空间约束矩阵 和声搜索算法 适应度评价
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基于最小二乘支持向量机的变压器故障诊断研究 认领
19
作者 高洁 席先鹏 《水电与新能源》 2020年第9期28-31,共4页
用LS-SVM(最小二乘支持向量机)建立分类模型对变压器进行故障诊断时,分类的准确度和可靠性不好。研究发现主要原因在于惩罚因子和核函数参数的选取。为了解决这个问题,提出了用和声搜索算法优化惩罚因子和核函数参数,并得到最优参数组... 用LS-SVM(最小二乘支持向量机)建立分类模型对变压器进行故障诊断时,分类的准确度和可靠性不好。研究发现主要原因在于惩罚因子和核函数参数的选取。为了解决这个问题,提出了用和声搜索算法优化惩罚因子和核函数参数,并得到最优参数组。将最优参数组代入LS-SVM中对变压器进行模拟故障诊断,结果表明,优化后LS-SVM比优化前诊断结果更精确、可靠性更好。 展开更多
关键词 LS-SVM 和声搜索算法 变压器 优化参数 故障诊断
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基于和声搜索算法的商品期货套利策略优化 认领
20
作者 路旭洋 《中国集体经济》 2020年第35期75-77,共3页
和声搜索算法是一种新型的智能搜索算法,在很多优化问题中有着成功的应用。运用和声搜索算法的新型变体——ESGHS算法来对基于MACD指标的商品期货量化套利模型进行优化,最终达到了显著提高策略收益率的结果。与传统遗传算法相比,该算法... 和声搜索算法是一种新型的智能搜索算法,在很多优化问题中有着成功的应用。运用和声搜索算法的新型变体——ESGHS算法来对基于MACD指标的商品期货量化套利模型进行优化,最终达到了显著提高策略收益率的结果。与传统遗传算法相比,该算法优化在寻找最优解效果和收敛速度上都明显优于传统的遗传算法。 展开更多
关键词 和声搜索算法 商品期货 策略优化
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