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在线课程视频交互方式的现状及优化策略 认领
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作者 孙田琳子 《中国远程教育》 北大核心 2021年第1期57-65,共9页
随着在线教学的发展,课程视频的作用价值逐步凸显。面对视频在网络教学中的中介作用,优化在线课程视频的交互方式是提高在线教学质量的有效途径。基于对视频资源在网络教学环境中的角色转变以及在线课程视频交互方式转变等现实问题的思... 随着在线教学的发展,课程视频的作用价值逐步凸显。面对视频在网络教学中的中介作用,优化在线课程视频的交互方式是提高在线教学质量的有效途径。基于对视频资源在网络教学环境中的角色转变以及在线课程视频交互方式转变等现实问题的思考,在解释学对话理论的指导下提出了在线课程视频三重教学交互分析框架——人际交互、人机交互和人知交互三个层面,并运用NVIVO软件对国内主流MOOC平台上的23门课程视频进行编码分析,以探求目前在线课程视频的交互设计现状。研究表明,目前在线课程视频大多交互方式单一,缺乏个性化交互设计,以教师讲解的人际交互方式占主导;学科内容属性和课程平台定位将影响视频的交互设计,一般人文类课程或以长期学习目标为导向的课程平台视频交互内容更丰富;大多数课程视频是以"教师讲解为主、PPT或动画演示为辅"的内容呈现,未能通过画面剪辑与功能实现体现出视频自身的交互逻辑。对于出现的共性问题,从交互设计理念和三重交互视角提出对未来在线课程视频交互设计的优化策略——开发集成型交互视频、建构虚拟学习共同体、开发自助式资源界面和碎片化学习空间,以期建设更优质的在线教学资源。 展开更多
关键词 在线课程视频 视频资源 教学交互 交互设计 分析框架 MOOC 视频分析 解释学
一种AI换脸方法生成的伪造视频分析 认领
2
作者 王怡 杨洪臣 《刑事技术》 2021年第1期16-22,共7页
深度伪造(Deepfake)是一种将图像篡改与AI相结合的面部替换方法。本文首先介绍了Deepfake的产生背景和发展状况,介绍了相应检测技术的研究状况,并对相关文献进行归纳;然后探究了Deepfake运行的基本构架和核心部件,给出了视频面部替换的... 深度伪造(Deepfake)是一种将图像篡改与AI相结合的面部替换方法。本文首先介绍了Deepfake的产生背景和发展状况,介绍了相应检测技术的研究状况,并对相关文献进行归纳;然后探究了Deepfake运行的基本构架和核心部件,给出了视频面部替换的基本流程和步骤,并阐释了利用自编码网络进行脸部图像训练和转换的原理;最后,从视频的基本信息、编辑痕迹、违背摄影规律、视频整体和案情五个方面与原始视频作对比,分析这类伪造视频存在的问题。深度伪造技术在推动娱乐和文化发展的同时也产生了大量恶意的换脸视频,对国家安全、社会稳定和个人隐私造成潜在的威胁,本文通过对Deepfake实现原理的研究和伪造视频特征的分析,希望能够为该类视频的真伪检验提供一定的理论支持。 展开更多
关键词 视频侦查 深度伪造 面部替换 自编码器 视频分析
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监控完全遮挡场景下火灾调查方法 认领
3
作者 王冠宁 陈涛 +2 位作者 米文忠 康彦武 邓亮 《清华大学学报:自然科学版》 EI CAS 北大核心 2021年第2期128-134,共7页
视频分析已成为火灾调查方法研究的热点领域。为解决火灾现场监控完全遮挡场景下火灾原因认定面临的重大困难,该文基于视频分析技术对监控完全遮挡场景下起火部位定位方法进行了研究。利用油盘火模拟室内火灾现场,布置彩色电荷耦合器(C... 视频分析已成为火灾调查方法研究的热点领域。为解决火灾现场监控完全遮挡场景下火灾原因认定面临的重大困难,该文基于视频分析技术对监控完全遮挡场景下起火部位定位方法进行了研究。利用油盘火模拟室内火灾现场,布置彩色电荷耦合器(CCD)摄像机使之完全被遮挡,收集火灾现场监控视频进行分析。首先结合监控视频和现场勘验对火灾现场进行二维平面重建,其次通过光路分析对起火部位初步确定,然后通过图像亮度分析对起火部位进一步确定,最后利用单目视觉定位技术结合光路和亮度分析结果对起火部位进行精确定位。实验结果表明:针对监控完全遮挡场景所建立的基于光路和亮度分析的单目视觉定位方法,可以较好地实现起火部位的精确定位,为火灾事故调查工作的顺利开展提供了有力的工具。 展开更多
关键词 事故调查 视频分析 单目视觉 亮度分析 火焰定位
初中数学课堂师生互动的研究——基于视频分析 认领
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作者 刘佳欣 赵维佳 《科学大众:科学教育》 2021年第1期20-21,共2页
在课堂上,师生之间的互动是提高教学水平和教学效果的最佳手段之一。本文采取视频分析的方法,观察初中数学优质课视频的教学互动情况以及学生的接受能力。经过观察发现,师生之间总体上课堂氛围融洽,但互动仍存在着问题。针对这些问题笔... 在课堂上,师生之间的互动是提高教学水平和教学效果的最佳手段之一。本文采取视频分析的方法,观察初中数学优质课视频的教学互动情况以及学生的接受能力。经过观察发现,师生之间总体上课堂氛围融洽,但互动仍存在着问题。针对这些问题笔者给出相应的策略,使课堂教学中的师生互动发挥到最大限度。 展开更多
关键词 初中数学 师生互动 课堂教学 视频分析
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深度光流估计方法研究进展 认领
5
作者 祖曰然 包秀国 +2 位作者 唐文忠 高科 张冬明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI 北大核心 2021年第2期310-320,共11页
结合深度学习模型实现光流端到端的计算是当前计算机视觉领域的一个研究热点.文中对基于深度学习的光流估计方法进行总结和梳理.首先,介绍了光流的起源与定义;其次,总结了现有的数据集合和评价指标;最重要的是,着重从3个方面回顾了深度... 结合深度学习模型实现光流端到端的计算是当前计算机视觉领域的一个研究热点.文中对基于深度学习的光流估计方法进行总结和梳理.首先,介绍了光流的起源与定义;其次,总结了现有的数据集合和评价指标;最重要的是,着重从3个方面回顾了深度光流估计方法,包括有监督的深度光流估计方法、无监督的深度光流估计方法以及对现有光流估计方法的性能对比分析.分析表明,参照传统方法设计小而轻且泛化性能好的深度光流网络是未来的研究方向.在此基础上,进一步分析和介绍了当下光流估计与视频分析任务联合学习的一系列代表性方法,指出了设计由任务驱动的深度光流网络是很有应用价值的研究方向.最后,总结了深度光流估计存在的问题和挑战,并对未来工作进行展望. 展开更多
关键词 光流 光流估计 深度学习 视频分析
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一起电焊施工作业火灾事故的调查与体会 认领
6
作者 张璐 《消防界:电子版》 2021年第1期89-90,共2页
焊割作业过程中产生的高温焊渣具有较高的火灾危险性,如果现场防护措施不到位,施工完毕后监护不到位,极易引发火灾,本文通过现场试验、视频分析等方法调查火灾并对基层火灾调查予以一定的指导。
关键词 电焊施工 火灾调查 视频分析 现场实验
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视频人脸识别中高效分解卷积与时间金字塔网络研究 认领
7
作者 周书田 颜信 谢镇汕 《电子科技大学学报》 EI CAS 北大核心 2021年第2期231-235,共5页
随着大量视频监控和摄像头网络的架设,非受限场景下的连续视频帧人脸识别愈发引人关注。传统的连续视频帧人脸识别方法大多存在识别结果易波动和计算资源消耗密集的问题。因此,该文对比了不同的帧间汇聚方式,采用注意力机制优化帧间汇... 随着大量视频监控和摄像头网络的架设,非受限场景下的连续视频帧人脸识别愈发引人关注。传统的连续视频帧人脸识别方法大多存在识别结果易波动和计算资源消耗密集的问题。因此,该文对比了不同的帧间汇聚方式,采用注意力机制优化帧间汇聚过程,并采用3D分离卷积进行视频人脸建模,有效降低了视频人脸识别的计算消耗,提高了识别准确率。此外,提出了一种时间金字塔网络,可以进一步有效挖掘帧间互补信息,以提高识别准确率。该方法的有效性在YTF、PaSC数据集上得到了验证。 展开更多
关键词 卷积神经网络 分解卷积 人脸识别 时间金字塔网络 视频分析
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基于深度学习的行人检测技术研究 认领
8
作者 陈涛 路红 《软件导刊》 2021年第1期76-80,共5页
行人检测一直是视频分析领域的研究热点和难点,在无人驾驶、道路监控、智慧城市等方面具有广泛应用。介绍基于深度学习的行人检测技术,全面分析目标检测技术发展现状,研究行人检测关键技术及其处理流程,并基于YOLO v3进行了软件系统实... 行人检测一直是视频分析领域的研究热点和难点,在无人驾驶、道路监控、智慧城市等方面具有广泛应用。介绍基于深度学习的行人检测技术,全面分析目标检测技术发展现状,研究行人检测关键技术及其处理流程,并基于YOLO v3进行了软件系统实现与验证。实验结果表明,深度学习技术能够在准确度和实时性方面满足行人检测要求。最后,探讨了行人检测技术未来发展和进一步研究方向。 展开更多
关键词 行人检测 深度学习 目标检测 YOLO 视频分析
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视频中人体行为识别的时序建模算法的分析 认领
9
作者 李韵 邓晓军 +1 位作者 李涛哲 贺迅宇 《电脑知识与技术:学术版》 2021年第5期194-196,209,共4页
目前人体行为识别是视频分析领域的研究热点,准确有效的人体行为识别的关键是动作时序建模和特征表示。该文归纳了人体行为识别常用的数据集,对人体行为识别表示方法进行了全面的回顾,并介绍了人体行为识别研究的最新方法,包括RGB和深... 目前人体行为识别是视频分析领域的研究热点,准确有效的人体行为识别的关键是动作时序建模和特征表示。该文归纳了人体行为识别常用的数据集,对人体行为识别表示方法进行了全面的回顾,并介绍了人体行为识别研究的最新方法,包括RGB和深度数据中手工设计的动作特征的进展,基于深度学习的时序表示方法的最新进展及当前研究的热点。最后总结了目前待解决的问题,对未来行为识别可能的发展方向进行了论述。 展开更多
关键词 人体行为识别 深度学习 动作特征表示 数据驱动 视频分析
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基于视频分析的小学音乐教师TPMuK知识结构探究 认领
10
作者 郭亦桐 王以宁 《延边大学学报:社会科学版》 2021年第1期106-115,共10页
音乐教育是培养学生审美意识和道德情操的重要途径,已经成为人才培养的焦点之一。作为课堂教学的核心主体,音乐教师本身的知识结构直接决定了音乐教育的深度、广度,以及音乐教育中课堂教学的实际效果。促进音乐教师知识结构的提升,对提... 音乐教育是培养学生审美意识和道德情操的重要途径,已经成为人才培养的焦点之一。作为课堂教学的核心主体,音乐教师本身的知识结构直接决定了音乐教育的深度、广度,以及音乐教育中课堂教学的实际效果。促进音乐教师知识结构的提升,对提高课堂绩效和优化学生学习过程具有重要意义。基于TPACK理论提出小学音乐学科化的教师TPMuK知识框架,并以全部获奖教学视频作为研究对象进行视频分析,可以探究并发现音乐学科优秀教师TPMuK知识结构的具体表征。研究结果表明:TPK、TMuK和TPMuK是优秀小学音乐教师的核心知识场域,反映了优秀小学音乐教师具备扎实的技术知识,并能够在课堂教学中将其与音乐学科知识以及教学法知识等进行高度整合。有鉴于此,通过增强音乐教师对技术知识的学习和实践、提高整合知识的能力与信息化教学深度融合、增强教师对教学过程和技术应用的主动反思等进一步提升小学音乐教师专业知识和能力。 展开更多
关键词 音乐教师知识结构 TPACK TPMuK 视频分析
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视频分析支持下的小学信息技术课堂教学研究--以《迷宫寻宝》一课为例 认领
11
作者 葛盼盼 《中国现代教育装备》 2021年第2期19-23,26,共6页
课堂教学分析是教师专业发展的源泉,教师需要选择合适科学的分析工具,以更好地进行教学分析。采用ITIAS分析对小学信息技术课堂进行量化分析,利用QSR Nvivo 11质性分析软件进行编码,再结合编码系统的迁移矩阵分析与S-T教学模式分析,对... 课堂教学分析是教师专业发展的源泉,教师需要选择合适科学的分析工具,以更好地进行教学分析。采用ITIAS分析对小学信息技术课堂进行量化分析,利用QSR Nvivo 11质性分析软件进行编码,再结合编码系统的迁移矩阵分析与S-T教学模式分析,对小学信息技术课堂的课堂结构、教学风格、教课堂提问特征、课堂回应特征、技术使用情况和其他课堂互动六方面进行全面具体分析。通过分析对小学信息技术课堂互动提出建议,从而促进教师专业发展。 展开更多
关键词 视频分析 课堂互动 教师专业发展
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利用视频分析软件Tracker分析弹簧振子的运动规律 认领
12
作者 张树国 肖芝清 《物理通报》 CAS 2021年第4期45-47,共3页
弹簧振子的运动是典型的简谐运动,根据现有的实验条件,创设怎样的学习场景,帮助学生有效地进行实验观察、记录并描述其运动规律,尤其是弹簧振子位置随时间变化的关系是正弦函数,这既是重点也是难点.在课堂上用手机的高速摄影功能对实验... 弹簧振子的运动是典型的简谐运动,根据现有的实验条件,创设怎样的学习场景,帮助学生有效地进行实验观察、记录并描述其运动规律,尤其是弹簧振子位置随时间变化的关系是正弦函数,这既是重点也是难点.在课堂上用手机的高速摄影功能对实验过程进行记录,再用视频分析软件Tracker进行弹簧振子位置的跟踪、记录和图像拟合,是突破这一难点的有效方案. 展开更多
关键词 视频分析 TRACKER 弹簧振子
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文章速递基于多特征融合的细粒度视频人物关系抽取 认领
13
作者 吕金娜 邢春玉 李莉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期117-122,共6页
视频人物关系抽取是信息抽取问题中的重要任务,在视频描述、视频检索,以及人物搜索、公安监察等方面具有重要价值。由于视频数据的底层像素与高层关系语义之间存在巨大的鸿沟,现有方法很难准确地抽取人物关系。现有研究大多通过粗粒度... 视频人物关系抽取是信息抽取问题中的重要任务,在视频描述、视频检索,以及人物搜索、公安监察等方面具有重要价值。由于视频数据的底层像素与高层关系语义之间存在巨大的鸿沟,现有方法很难准确地抽取人物关系。现有研究大多通过粗粒度地分析人物共现等因素来抽取人物关系,忽略了具有丰富语义的视频中的细粒度信息。为解决现有算法难以准确、完整地抽取视频人物关系的问题,文中提出了一种基于多特征融合的细粒度视频人物关系抽取方法。首先,为了准确识别视频人物实体,提出了一种基于多特征融合的人物实体识别模型;然后,提出了一种基于细粒度特征的人物关系识别模型,该模型不仅融合了视频中人物的时空特征,而且考虑了与人物相关的细粒度物体信息特征,从而建立更好的映射关系来准确识别人物关系。以电影视频数据和SRIV人物关系识别数据集为实验数据,实验结果验证了该模型的有效性和准确性,与现有同类模型相比,所提模型的人物实体识别F 1值提高了约14.4%,人物关系识别的准确率提高了约10.1%。 展开更多
关键词 视频分析 人物关系识别 关系抽取 深度学习 多特征融合
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华为高速公路视频云联网解决方案及应用探析 认领
14
作者 华为技术有限公司 《中国交通信息化》 2020年第6期105-107,共3页
按照《交通强国建设纲要》中关于"加强基础设施运行监测检测"的要求,依据《全国高速公路视频云联网技术要求》,华为充分发挥在精准感知、可靠传输、人工智能、全棧云、自主可控算力、车联网等公路信息化领域积累的技术优势,... 按照《交通强国建设纲要》中关于"加强基础设施运行监测检测"的要求,依据《全国高速公路视频云联网技术要求》,华为充分发挥在精准感知、可靠传输、人工智能、全棧云、自主可控算力、车联网等公路信息化领域积累的技术优势,构建具备竞争力的视频云联解决方案,包含:路侧高清智能摄像头、路段中心自主可控视频网关、省级"混合云+大数据"平台。该方案不仅满足"可视"的联网直播功能,而且满足了高速生产业务所需的"可测,可控,可服务"功能,构建新一代的高速公路运行监测体系,为未来高速数字化建设提供参考帮助。 展开更多
关键词 视频云联 公路视频监测 视频转码 视频点播 视频分析
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高效动作视频特征学习的研究方法 认领
15
作者 朱霖潮 杨易 《人工智能》 2020年第3期26-31,共6页
视频数据分析将是人工智能技术应用的重要技术课题,而高效的视频理解方法更是大规模视频分析应用落地的基础。本文将阐述高效动作视频特征学习的研究进展,分析利用视频时间连贯性和冗余性加速视频特征计算的主要技术方法,并讨论视频特... 视频数据分析将是人工智能技术应用的重要技术课题,而高效的视频理解方法更是大规模视频分析应用落地的基础。本文将阐述高效动作视频特征学习的研究进展,分析利用视频时间连贯性和冗余性加速视频特征计算的主要技术方法,并讨论视频特征学习面临的挑战与未来的发展方向。 展开更多
关键词 视频分析 视频特征 冗余性 应用落地 视频理解 人工智能技术应用 视频数据分析 动作
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智能视频编码 认领
16
作者 马思伟 贾川民 +1 位作者 赵政辉 王苫社 《人工智能》 2020年第2期20-28,共9页
在视频大数据时代,视频编码的任务不再局限于节约存储空间和传输带宽,以及提供好的主观质量,而且还要能为视频分析处理需求提供更智能的视觉数据表示支撑。智能视频编码需要解决的关键科学问题是如何通过对先验知识的高效建模,定义更高... 在视频大数据时代,视频编码的任务不再局限于节约存储空间和传输带宽,以及提供好的主观质量,而且还要能为视频分析处理需求提供更智能的视觉数据表示支撑。智能视频编码需要解决的关键科学问题是如何通过对先验知识的高效建模,定义更高效的数据表示形式,实现面向机器视觉处理任务的高效编码。 展开更多
关键词 视频分析 数据表示 机器视觉 视频大数据 视频编码 存储空间 先验知识 传输带宽
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智能视频分析技术在周界防护领域的研究与应用 认领
17
作者 杨天骄 《移动信息》 2020年第6期00054-00056,共3页
针对周界安全防护需求不断增加的现状,简要论述几种应用较多的周界防护探测与入侵检测技术,重点研究基于人工智能的视频分析技术在周界防护领域的发展及应用。
关键词 周界防护 视频监控 视频分析
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结合语义概念和双流特征模型的复杂事件检测 认领 被引量:1
18
作者 张建明 黄伟康 詹永照 《江苏大学学报:自然科学版》 EI CAS 北大核心 2020年第1期60-66,共7页
针对已有复杂视频事件检测方法未能有效利用语义概念信息的问题,提出了结合语义概念和双流特征模型的复杂事件检测方法.该方法采用动作检测器和对象概念检测器,得到动态概念和静态概念.提出针对任务的优选概念子集生成方法,并以此构建... 针对已有复杂视频事件检测方法未能有效利用语义概念信息的问题,提出了结合语义概念和双流特征模型的复杂事件检测方法.该方法采用动作检测器和对象概念检测器,得到动态概念和静态概念.提出针对任务的优选概念子集生成方法,并以此构建基于优选概念子集的视频事件检测器.同时构建光流图像和空间流序列的双流特征卷积神经网络模型加LSTM的事件分析表达模型,进而将两流事件分析结果进行融合分类检测.最后将基于语义概念的事件分类分析结果和基于双流模型的事件分类分析结果进行决策融合,最终检测出复杂事件.在典型的复杂事件数据集上将所提算法与相关算法进行了对比试验.结果表明,所提的方法有了实质性的改进,准确率达到了81.1%,相比于最优算法提高了5.7%. 展开更多
关键词 视频内容理解 语义概念 深度学习 事件检测 视频分析
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人工智能在教育视频中的应用分析与设计 认领 被引量:5
19
作者 王萍 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期93-100,121共9页
视频是教育领域重要的学习资源形式,基于人工智能技术的教育视频分析与创新应用是推动教育人工智能落地的重要方式,但目前还处于研究与实践的探索阶段。文章分析了人工智能对教育视频的支持功能,在此基础上探讨了人工智能在教育视频中... 视频是教育领域重要的学习资源形式,基于人工智能技术的教育视频分析与创新应用是推动教育人工智能落地的重要方式,但目前还处于研究与实践的探索阶段。文章分析了人工智能对教育视频的支持功能,在此基础上探讨了人工智能在教育视频中的具体应用场景,构建了基于人工智能的教育视频应用设计原则与框架,并进行了案例实现。研究表明:基于人工智能技术的教育视频应用有助于增强互动学习,支持多模态学习分析,优化视频游戏设计,促进智慧课堂与智慧校园建设。对人工智能在教育视频中的应用研究与实践将推进教育教学创新,推动人工智能与教育的深度融合。 展开更多
关键词 教育视频 人工智能 视频分析 应用设计
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教师具有“以学为中心”的专业眼光吗:基于视频俱乐部的分析 认领
20
作者 夏雪梅 方超群 刘潇 《华东师范大学学报:教育科学版》 CSSCI 北大核心 2020年第11期90-100,共11页
众多学校和教师都宣称关注学生的学习,在课堂中进行从教到学的转型。那么教师是否具有以学为中心的专业眼光,怎样的视频能够促进教师专业眼光的发展?本研究用视频俱乐部的方法对上述问题进行研究。研究结果表明,在视频的选择阶段,教师... 众多学校和教师都宣称关注学生的学习,在课堂中进行从教到学的转型。那么教师是否具有以学为中心的专业眼光,怎样的视频能够促进教师专业眼光的发展?本研究用视频俱乐部的方法对上述问题进行研究。研究结果表明,在视频的选择阶段,教师的专业眼光水平有一定的差异,大多数视频停留在表面的活动和学习形式上,而对营造安全氛围、设计挑战性任务、引发高阶思维、同伴论争、关注个体差异等关键维度的识别不高。在视频讨论阶段,教师们关于学生学习的观点推理体现了他们的专业眼光的差异。进一步的数据分析表明,争议性较大的视频,更能促进教师专业眼光的形成。 展开更多
关键词 视频分析 专业眼光 视频俱乐部 以学为中心
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