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疫情后医疗器械行业发展辨析 认领
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作者 刘艳 《中国商界》 2020年第6期40-41,共2页
疫情期间,全球医疗器械需求订单源源不断。新冠肺炎疫情暴发至今,各行各业在经历了大规模的停工后纷纷迎来复工潮。在过去的几个月中,医疗健康行业冲在了抗疫前线。相较于2003年的非典,更完善有效的医疗体系正在结合新科技不断涌现,为... 疫情期间,全球医疗器械需求订单源源不断。新冠肺炎疫情暴发至今,各行各业在经历了大规模的停工后纷纷迎来复工潮。在过去的几个月中,医疗健康行业冲在了抗疫前线。相较于2003年的非典,更完善有效的医疗体系正在结合新科技不断涌现,为新冠肺炎患者的诊断治疗和疫情下公众日常健康需求提供更有力的支持。目前,国内疫情向好,国外疫情加速扩散,新冠肺炎疫情迅速蔓延,传播规模远超2003年的SARS病毒. 展开更多
关键词 医疗器械行业 SARS病毒 医疗健康 健康需求 肺炎患者 医疗体系 疫情 需求订单
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MC模式下面向客户需求订单的智能决策支持系统研究 认领 被引量:1
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作者 陈磊 吴清烈 +1 位作者 杨惠 王勤勤 《信息系统工程》 2012年第11期32-34,38共4页
大规模定制环境下为了快速有效响应客户个性化的需求,分析了大规模定制环境下需求订单决策问题的协同性、科学性和快速响应性需求,阐述了MC模式下面向客户需求订单的智能决策支持系统的设计思路,并对系统的主要功能模块进行了详细分析... 大规模定制环境下为了快速有效响应客户个性化的需求,分析了大规模定制环境下需求订单决策问题的协同性、科学性和快速响应性需求,阐述了MC模式下面向客户需求订单的智能决策支持系统的设计思路,并对系统的主要功能模块进行了详细分析。系统引入智能Agent技术,通过在方法库、模型库、知识库和数据库基础上,开发案例库系统、方法引导器、模型选择器等智能部件,增强了系统的实用性。最后给出了该系统进行客户订单评估的应用实例。 展开更多
关键词 大规模定制 需求订单 智能决策支持系统 智能AGENT
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基于神经网络的制造企业需求订单评价方法 认领 被引量:1
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作者 陈志祥 邱杰 《武汉理工大学学报:信息与管理工程版》 2007年第6期 81-84,共4页
对制造企业而言,订单评估是企业需求管理的一项任务,是制定生产计划的前提。订单优选是一个多属性的综合决策问题。运用神经网络的方法来建立模型,并应用Matlab软件辅助设计和优化网络,在BP神经网络的学习算法中,不断调整权值,不... 对制造企业而言,订单评估是企业需求管理的一项任务,是制定生产计划的前提。订单优选是一个多属性的综合决策问题。运用神经网络的方法来建立模型,并应用Matlab软件辅助设计和优化网络,在BP神经网络的学习算法中,不断调整权值,不仅使工作量减小,而且得到更为快速和精确的结果,使企业做决策更加科学合理。应用实例显示了该方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 需求订单 BP神经网络 订单优选
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用户直连制造 农垚科技用C2M模式让农机迸发新活力 认领
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《河北农机》 2021年第3期10-10,共1页
C2M是用户直连制造的英文缩写(英文为:Customer-to-Manufacturer),是一种新型的工业互联网电子商务的商业模式,用户直连制造商,强调制造业与消费者之间的衔接,工厂接受消费者的个性化需求订单,然后根据需求进行设计、采购、生产、发货,... C2M是用户直连制造的英文缩写(英文为:Customer-to-Manufacturer),是一种新型的工业互联网电子商务的商业模式,用户直连制造商,强调制造业与消费者之间的衔接,工厂接受消费者的个性化需求订单,然后根据需求进行设计、采购、生产、发货,主要包括纯柔性生产,小批量、多批次的快速供应链反应。 展开更多
关键词 柔性生产 互联网电子商务 供应链 商业模式 需求订单 多批次
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依订单拆分的多自动导引车物料配送路径规划 认领 被引量:12
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作者 夏扬坤 符卓 谢九勇 《计算机集成制造系统》 CSCD 北大核心 2017年第7期1520-1528,共9页
为了提升作业效率、降低配送成本,分析了多自动导引车物料配送路径规划问题,将其归结为一种带软时间窗的需求依订单拆分车辆路径问题。以使用自动导引车数目最少、行驶费用和时间窗偏离费用最低分别作为第一、第二优化目标,结合最大路... 为了提升作业效率、降低配送成本,分析了多自动导引车物料配送路径规划问题,将其归结为一种带软时间窗的需求依订单拆分车辆路径问题。以使用自动导引车数目最少、行驶费用和时间窗偏离费用最低分别作为第一、第二优化目标,结合最大路长、载重、需求依订单拆分及时间窗满足率限制,建立了相应的数学模型,并设计了一种自适应禁忌搜索算法求解该问题。为了增强禁忌搜索能力,在算法中嵌入了自适应性、随机禁忌长度和禁忌表重新初始化策略。给出了自适应禁忌搜索算法对Solomn测试算例的求解结果,并与文献中的其他方法进行比较,结果表明该算法在自动导引车使用数和行驶费用方面都有较多节省,且达到或接近已知最好解,体现了该算法的有效性。 展开更多
关键词 自动导引车 配送路径规划 车辆路径问题 禁忌搜索 需求订单拆分 软时间窗
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带软时间窗的需求依订单拆分车辆路径问题及其禁忌搜索算法 认领 被引量:35
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作者 符卓 刘文 邱萌 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期78-86,共9页
需求可拆分车辆路径问题是车辆路径问题中的重要类型,又可分为需求可任意(按计量单位)拆分和需求依订单拆分两种子类型,在配送车辆路径优化等实际问题中有着广泛的应用背景。综合考虑客户需求依订单拆分和客户对于被服务时间的要求... 需求可拆分车辆路径问题是车辆路径问题中的重要类型,又可分为需求可任意(按计量单位)拆分和需求依订单拆分两种子类型,在配送车辆路径优化等实际问题中有着广泛的应用背景。综合考虑客户需求依订单拆分和客户对于被服务时间的要求,本文针对带软时间窗的需求依订单拆分车辆路径问题及其优化算法进行研究。建立了问题的数学模型,设计了求解的禁忌搜索算法,以Solomn标准算例为基础构造算例对算法进行测试,并将求解结果与相关文献中的结果进行比较。结果表明,算法收敛性较好,为解决该类问题提供了一种方法。 展开更多
关键词 车辆路径问题 需求订单拆分 软时间窗 禁忌搜索算法
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