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对外开放与绿色经济发展的非线性关系研究 认领 被引量:1
1
作者 刘传哲 任懿 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第4期96-104,共9页
本文以2008~2018年我国31个省市自治区为样本,构建绿色经济发展水平与对外开放度指标体系,建立半参数回归模型,研究二者之间的非线性关系。结果表明:(1)对外开放度与绿色经济发展水平之间呈"N"型非线性关系;(2)对外开放度对... 本文以2008~2018年我国31个省市自治区为样本,构建绿色经济发展水平与对外开放度指标体系,建立半参数回归模型,研究二者之间的非线性关系。结果表明:(1)对外开放度与绿色经济发展水平之间呈"N"型非线性关系;(2)对外开放度对绿色经济发展的影响存在区域层面的差异性。二者在沿海三大经济圈地区呈现近似"N"型关系,而在非沿海三大经济圈地区呈现正相关线性关系;(3)考虑产业结构高级化、城镇化水平上升的调节效应时,二者间的非线性关系波动更小。 展开更多
关键词 对外开放 绿色经济发展 半参数回归 调节效应 “N”型非线性关系 区域差异性
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Statistical regression modeling for energy consumption in wastewater treatment 认领
2
作者 Yang Yu Zhihong Zou Shanshan Wang 《环境科学学报:英文版》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第1期201-208,共8页
Wastewater treatment is one of critical issues faced by water utilities, and receives more and more attentions recently. The energy consumption modeling in biochemical wastewater treatment was investigated in the stud... Wastewater treatment is one of critical issues faced by water utilities, and receives more and more attentions recently. The energy consumption modeling in biochemical wastewater treatment was investigated in the study via a general and robust approach based on Bayesian semi-parametric quantile regression. The dataset was derived from a municipal wastewater treatment plant, where the energy consumption of unit chemical oxygen demand(COD) reduction was the response variable of interest. Via the proposed approach,the comprehensive regression pictures of the energy consumption and truly influencing factors, i.e., the regression relationships at lower, median and higher energy consumption levels were characterized respectively. Meanwhile, the proposals for energy saving in different cases were also facilitated specifically. First, the lower level of energy consumption was closely associated with the temperature of influent wastewater, and the chroma-rich wastewater also showed helpful in the execution of energy saving. Second, at median energy consumption level, the COD-rich wastewater played a determinative role in the reduction of energy consumption, while the higher quality of treated water led to slightly energy intensive. Third, the higher level of energy consumption was most likely to be attributed to the relatively high temperature of wastewater and total nitrogen(TN)-rich wastewater,and both of the factors were preferably to be avoided to alleviate the burden of energy consumption. The study provided an efficient approach to controlling the energy consumption of wastewater treatment in the perspective of statistical regression modeling, and offered valuable suggestions for the future energy saving. 展开更多
关键词 Energy CONSUMPTION modeling WASTEWATER treatment SEMI-PARAMETRIC model BAYESIAN QUANTILE regression
基于半参数可加模型的余额宝收益率影响因素分析 认领 被引量:1
3
作者 孙春燕 马馨悦 +1 位作者 刁海涛 丰茂芳 《南京财经大学学报》 2018年第4期62-71,共10页
对2013年10月—2018年3月的余额宝七日年化收益率的影响因素进行分析,一方面从投资策略中选取现金占净比(NCR)作为余额宝的内部影响因素,从运行机制选取余额宝个性化指标:银行间同业拆放利率(SHI)和沪深300指数(CSI),另一方面从... 对2013年10月—2018年3月的余额宝七日年化收益率的影响因素进行分析,一方面从投资策略中选取现金占净比(NCR)作为余额宝的内部影响因素,从运行机制选取余额宝个性化指标:银行间同业拆放利率(SHI)和沪深300指数(CSI),另一方面从外部环境选取影响因素:消费者价格指数(CPI)、人民币兑美元汇率(ER)和狭义的货币供应量(M1),建立半参数可加回归模型。结果表明:NCR、SHI和CSI均有线性影响作用,其中SHI的影响表现为正效应,NCR、CSI表现为负效应;CPI对其具有波动性的非线性作用;M1和ER对其具有交互作用,且在ER处于较低水平、M1处于中间水平时,余额宝收益率较低,ER与M1同高时,余额宝收益率较高,二者同低时,余额宝的收益率可达到极大值。 展开更多
关键词 互联网金融 余额宝收益率 半参数回归 可加模型 交互作用
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自变量连续型测定值及基于中位数0-1转化值拟合logistic回归模型的效果比较 认领
4
作者 何贤英 赵志 +2 位作者 黄嘉玲 陈逸敏 张晋昕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第6期869-872,共4页
目的探讨当logitπ与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异。方法以成组设计病例对照研究为背景产生模拟数据,应用R软件“SmeiPar”软件包对logitπ与连续型自变量间函数关系进行判断... 目的探讨当logitπ与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异。方法以成组设计病例对照研究为背景产生模拟数据,应用R软件“SmeiPar”软件包对logitπ与连续型自变量间函数关系进行判断,进而采用原始值法和中位数截断法分别拟合logistic回归模型。结果原始值法较中位数截断法能够更好地拟合logistic回归模型。结论当logitπ与连续型自变量问呈线性关系时,建议采用原始值法。 展开更多
关键词 原始值法中位数截断法 LOGISTIC回归 半参数回归 AIC
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半参数可加beta回归模型及其应用 认领
5
作者 方匡南 姚紫薇 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期116-124,共9页
当响应变量为连续比例数据时,即其取值为(0,1)区间时,经典的线性回归或者数据变换方法的结果往往不理想。这种情况下可以使用Ferrari and Cribari-Neto提出的beta回归模型。但是传统的beta回归模型仅局限于参数线性回归,模型的灵活度不... 当响应变量为连续比例数据时,即其取值为(0,1)区间时,经典的线性回归或者数据变换方法的结果往往不理想。这种情况下可以使用Ferrari and Cribari-Neto提出的beta回归模型。但是传统的beta回归模型仅局限于参数线性回归,模型的灵活度不高。本文提出了半参数可加beta回归模型以及参数估计方法,通过模拟发现具有良好的效果。另外,将半参数可加beta回归应用于医疗支出占家庭总支出比例的实证分析上,探讨了影响医疗支出占家庭总支出比例的影响因素。 展开更多
关键词 半参数 beta回归 广义可加模型 医疗支出
我国地区不平等与经济发展关系的重新审视 认领
6
作者 何雄浪 靳中辉 《华东经济管理》 CSSCI 北大核心 2017年第11期84-93,共10页
文章使用四个不平等衡量指标,对我国改革开放以来地区不平等程度进行了测量,发现各个指标都显示我国地区不平等程度整体呈现出下降—上升—下降的趋势。基于1978-2015年我国的省级面板数据,利用半参数回归方法经过检验发现:我国地区不... 文章使用四个不平等衡量指标,对我国改革开放以来地区不平等程度进行了测量,发现各个指标都显示我国地区不平等程度整体呈现出下降—上升—下降的趋势。基于1978-2015年我国的省级面板数据,利用半参数回归方法经过检验发现:我国地区不平等与经济发展的关系变动轨迹在改革开放之初呈现短暂的向下滑动之后,便呈现出明显的倒U形关系,这与库兹涅茨曲线相吻合。同时,检验结果也表明,近年来,我国地区不平等与经济发展的关系变动轨迹有着非常明显的下降趋势,这既验证了已有政策的效果,也为进一步深化经济改革提供了依据。 展开更多
关键词 区域不平等指数 经济发展 半参数回归 库兹涅茨曲线
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半参数顺序变量回归模型 认领
7
作者 熊笛 何幼桦 《上海大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期477-485,共9页
在比例优势模型基础上对顺序变量回归模型作更一般的推广,建立了半参数顺序变量回归模型,构造了模型中的线性和非线性部分的估计量,并证明了该估计量的弱相合性.通过数值模拟,考察了不同样本容量下半参数顺序变量回归的判断正确率和回... 在比例优势模型基础上对顺序变量回归模型作更一般的推广,建立了半参数顺序变量回归模型,构造了模型中的线性和非线性部分的估计量,并证明了该估计量的弱相合性.通过数值模拟,考察了不同样本容量下半参数顺序变量回归的判断正确率和回归函数的均方误差.实验结果表明:半参数顺序回归模型在小样本情况下仍具有较高精度,并且在实验点处的重复次数相对于观察点个数对精度影响更大.通过对粮食预警实例的计算表明,半参数顺序回归模型较比例优势线性模型具有更好的外推效果. 展开更多
关键词 比例优势模型 顺序变量回归 半参数回归
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制度创新与经济增长——一个理论分析框架及实证检验 认领 被引量:2
8
作者 何雄浪 姜泽林 《工业技术经济》 北大核心 2016年第5期130-136,共7页
任何经济增长过程都是在一定的制度环境中进行的,有必要将制度因素纳入经济增长理论当中。在新古典经济学框架下,本文通过理论模型分析,认为稳态下的经济增长率跟制度创新有着紧密的正向关的关系。在理论分析的基础上,本文基于1978... 任何经济增长过程都是在一定的制度环境中进行的,有必要将制度因素纳入经济增长理论当中。在新古典经济学框架下,本文通过理论模型分析,认为稳态下的经济增长率跟制度创新有着紧密的正向关的关系。在理论分析的基础上,本文基于1978~2012年的省际面板数据,利用半参数估计和线性回归估计方法,实证分析结果表明:国家财政干预的增强、国有经济的强化和垄断作用加强从整体上抑制了我国以及不同地区的经济增长,提高市场开放度和对产权的保护程度则对经济增长产生了积极的正向促进作用.制度差异是引起我国区域经济增长差异的重要因素之一,制度创新仍是当前我国经济增长的关键。 展开更多
关键词 制度创新 经济增长 半参数估计 线性回归估计
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经济先发地区居民幸福感影响因素研究——基于非参数、半参数及分位数回归方法 认领
9
作者 张良桥 《韶关学院学报》 2014年第5期74-82,共9页
基于经济先发地区居民幸福感问卷调查数据,利用非参数估计探讨单个变量与幸福感关系,可构建半参数及分位数回归模型.系统研究经济先发地区居民幸福感及其影响因素。研究发现,幸福感与年龄呈现U型关系,但不同性别的u型关系不同:户... 基于经济先发地区居民幸福感问卷调查数据,利用非参数估计探讨单个变量与幸福感关系,可构建半参数及分位数回归模型.系统研究经济先发地区居民幸福感及其影响因素。研究发现,幸福感与年龄呈现U型关系,但不同性别的u型关系不同:户籍制度并不显著地影响居民幸福感;绝对收入与相对收入对不同类型居民的影响不同;社会制度、诚信环境等因素对居民幸福感会产生较大的影响。这些结论无论对经济先发地区还是相对落后地区提高居民幸福感均具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 幸福感 影响因素 半参数回归
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经济先发地区居民收入对幸福感影响的实证研究--基于非参数、半参数及分位数回归方法 认领 被引量:1
10
作者 张良桥 《西安航空学院学报》 2014年第4期24-29,共6页
选择经济先发居民为研究对象,通过构建半参数及分位数回归模型,系统研究绝对收入、相对收入、期望收入等变量对幸福感的影响,我们发现:绝对收入对幸福感有显著的正相关关系;相对收入对高学历者影响不显著,但对低学历者影响显著;... 选择经济先发居民为研究对象,通过构建半参数及分位数回归模型,系统研究绝对收入、相对收入、期望收入等变量对幸福感的影响,我们发现:绝对收入对幸福感有显著的正相关关系;相对收入对高学历者影响不显著,但对低学历者影响显著;绝对收入对幸福感越低者的影响越显著;相对收入对中低幸福感群体影响显著,每周工作时间对低幸福感群体影响显著且强度大,但对高幸福感群体的影响力在降低。 展开更多
关键词 主观幸福感 绝对收入 相对收入 半参数回归
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经济先发地区居民幸福感与程序效用的关系研究--基于广东顺德地区居民调查数据 认领
11
作者 尚立云 张良桥 吴卓 《顺德职业技术学院学报》 2014年第2期33-39,共7页
基于经济先发的顺德地区居民调查数据,本文以程序效用为主线,通过构建半参数回归模型,分群体系统探讨了程序效用相关指标与幸福感的关系。研究发现:1)社会民主状况、个人能力发挥及社会活动参与度等对幸福感均有显著影响,但他们... 基于经济先发的顺德地区居民调查数据,本文以程序效用为主线,通过构建半参数回归模型,分群体系统探讨了程序效用相关指标与幸福感的关系。研究发现:1)社会民主状况、个人能力发挥及社会活动参与度等对幸福感均有显著影响,但他们的影响程度在不同群体间存在差异;2)比较而言,社会民主状况对未婚群体和男性群体的作用更为明显;个人能力发挥对于女性群体和外地户籍人口群体幸福感的影响更为显著;参与社会活动对于已婚人群和外地户籍人口的幸福感影响程度显著。 展开更多
关键词 半参数回归 程序效用 主观幸福感
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具有AR(p)误差的半参数回归模型的参数估计 认领
12
作者 吕敏红 张惠玲 《价值工程》 2012年第20期301-302,共2页
近年来,半参数模型是处理回归问题的有力工具,进年来,已经成为当今回归分析的热点,引起了众多学者的关注。文章研究了具有AR(p)误差的半参数回归模型,首先对其误差的相关性进行了消除,然后将模型转变成为经典的半参数回归模型... 近年来,半参数模型是处理回归问题的有力工具,进年来,已经成为当今回归分析的热点,引起了众多学者的关注。文章研究了具有AR(p)误差的半参数回归模型,首先对其误差的相关性进行了消除,然后将模型转变成为经典的半参数回归模型,运用惩罚最小二乘估计方法对模型参数进行了估计。 展开更多
关键词 半参数回归 AR(p) 惩罚最小二乘
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一种基于半参数回归的加速度计误差模型辨识方法 认领 被引量:4
13
作者 高贤志 蒋效雄 +1 位作者 陈伟 李德才 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期 352-357,共6页
为了解决加速度计离心机试验中系统误差和未建模误差对加速度计模型辨识的影响,将统计学中的半参数回归方法引入到加速度计的模型辨识中,建立了加速度计的半参数回归模型,提出了一种基于最小二乘-半参数回归模型(LS-SPRM)的估计方法,... 为了解决加速度计离心机试验中系统误差和未建模误差对加速度计模型辨识的影响,将统计学中的半参数回归方法引入到加速度计的模型辨识中,建立了加速度计的半参数回归模型,提出了一种基于最小二乘-半参数回归模型(LS-SPRM)的估计方法,该估计方法利用最小二乘法估计加速度计的误差模型系数,利用半参数回归方法估计加速度计测试中的系统误差,并通过检验残差是否为白噪声作为判断是否有系统误差的条件。在半参数模型的估计中,采用二阶段估计方法,利用三次样条函数进行非参数部分的估计,并讨论了光滑参数的选取方法。仿真试验结果表明,采用该方法能够较好地补偿由于系统误差和未建模误差带来的影响,使加速度计模型辨识的标准差较普通最小二乘法减小45%左右,估计的残差也减小了近一倍。 展开更多
关键词 加速度计 误差模型辨识 半参数回归 二阶段估计
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具有AR(p)误差的半参数回归模型的统计诊断 认领
14
作者 吕敏红 赵鹏 《江苏师范大学学报:自然科学版》 CAS 2012年第4期34-37,共4页
旨在探究具有AR(p)误差的半参数回归模型的统计诊断.首先对其误差的相关性进行了消除,然后基于数据删除模型对模型进行了统计诊断,得到了估计的诊断公式.最后运用实例说明该方法的有效性.
关键词 半参数回归 AR(p) 数据删除 统计诊断
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基于偏最小二乘回归的半参数模型在大坝安全监测系统中的应用研究 认领 被引量:1
15
作者 陈宏玉 《工程勘察》 CSCD 2012年第5期82-85,共4页
半参数模型能有效地分离系统误差,故受到测绘学界的广泛重视。针对大坝安全监测系统中的多元回归、逐步回归和偏最小二乘回归三种常用统计模型的不足,引入半参数模型,提出了基于偏最小二乘回归的半参数模型,并通过实例验证该方法具有良... 半参数模型能有效地分离系统误差,故受到测绘学界的广泛重视。针对大坝安全监测系统中的多元回归、逐步回归和偏最小二乘回归三种常用统计模型的不足,引入半参数模型,提出了基于偏最小二乘回归的半参数模型,并通过实例验证该方法具有良好的适用性。 展开更多
关键词 半参数模型 系统误差 大坝安全监测 偏最小二乘回归
基于半参数分位数回归的居民个人收入研究 认领 被引量:4
16
作者 李红梅 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第8期 55-61,共7页
教育、性别、年龄、城乡、地区经济都是影响居民个人收入的重要因素,这些因素影响收入的作用方式是不同的,有的以参数形式存在,有的则是非参数形式存在.同时,这些因素在收入的不同分位点影响收入的程度也是不同的,通过构造半参数分位数... 教育、性别、年龄、城乡、地区经济都是影响居民个人收入的重要因素,这些因素影响收入的作用方式是不同的,有的以参数形式存在,有的则是非参数形式存在.同时,这些因素在收入的不同分位点影响收入的程度也是不同的,通过构造半参数分位数回归模型,对影响收入诸因素的作用方式与程度进行了研究. 展开更多
关键词 半参数 分位数回归 收入 非参数效应
基于主成分和半参数的大坝变形监测回归模型 认领 被引量:16
17
作者 许昌 岳东杰 +1 位作者 董育烦 邓成发 《岩土力学》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期 3738-3742,共5页
主成分分析在一定程度上可以解决大坝变形监测回归模型因子间的复共线性,然而当提取的主成分信息不充分时,主成分回归用于大坝安全预测可能失效。提出以主成分分析提取的主成分作为半参数回归的参数分量,剩余成分和模型误差作为未知的... 主成分分析在一定程度上可以解决大坝变形监测回归模型因子间的复共线性,然而当提取的主成分信息不充分时,主成分回归用于大坝安全预测可能失效。提出以主成分分析提取的主成分作为半参数回归的参数分量,剩余成分和模型误差作为未知的非参数分量对主成分回归进行补偿,建立一种基于主成分和半参数的大坝变形监测混合回归模型。利用某大坝实测资料进行建模分析,结果表明该混合模型能克服回归因子间的复共线性,避免半参数回归补偿最小二乘估计中法矩阵的病态性,比传统的主成分回归和逐步回归模型具有更好的拟合和预报精度。 展开更多
关键词 大坝 复共线性 主成分分析 半参数回归 补偿最小二乘
改进了系统差附加条件的半参数回归与模型精化 认领
18
作者 郑磊 陈宏玉 +1 位作者 张启斌 史永江 《测绘工程》 CSCD 2011年第2期 15-17,共3页
系统差之和∑si≠0时,利用附加系统差之和∑si=0的半参数模型往往得不到较好的数据处理结果,文中从理论上对系统差附加条件进行了改进,并基于改进前、改进后的半参数模型以及经典最小二乘平差模型对系统差之和∑si≠0时的算例进行处理... 系统差之和∑si≠0时,利用附加系统差之和∑si=0的半参数模型往往得不到较好的数据处理结果,文中从理论上对系统差附加条件进行了改进,并基于改进前、改进后的半参数模型以及经典最小二乘平差模型对系统差之和∑si≠0时的算例进行处理。结果表明,改进后的半参数模型大大提高了数据处理精度。 展开更多
关键词 系统差 半参数回归 模型精化
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半参数ZI负二项回归模型的全局影响分析 认领
19
作者 曲昊 韩明鸣 解锋昌 《宁夏大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2010年第2期 116-120,共5页
基于数据删除方法研究了半参数ZI(zero-inflated)负二项回归模型的全局影响问题.得到了数据删除下参数估计的一阶近似,同时得到了广义Cook距离、WK统计量、似然距离及其一阶近似.最后通过随机模拟说明了所得诊断统计量的有效性.
关键词 ZI负二项回归 数据删除 半参数回归 惩罚似然 模拟研究
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半参数广义幂威布尔回归模型的诊断分析 认领
20
作者 田厚坤 祝佳佳 解锋昌 《河北大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2010年第6期 622-627,共6页
基于P-样条方法,研究半参数广义幂威布尔回归模型,得到参数的估计量.同时在数据删除模型下探讨了模型的全局影响分析问题,获得了相应的诊断统计量.最后利用蒙特卡洛随机模拟方法,说明了统计量的有效性.
关键词 半参数回归 P-样条 光滑参数 COOK距离 数据删除
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