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- 基于LSTM-Attention的RFID移动对象位置预测 认领
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- 《计算机科学》 北大核心 2021年第3期188-195,共8页
- 随着射频识别(RFID)技术的不断发展,其相比全球定位系统(GPS)具有高精度、数据信息量大的优势,将其应用于智能交通以预测移动对象位置受到广泛关注。然而,由于其定位基站分布离散,并且不同基站对位置预测的影响权重不同,以及长期的历史... 展开更多
- 关键词 RFID 降维 位置预测 长短期记忆网络 注意力机制
- 基于移动趋势的轨迹隐私保护研究综述 认领
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- 《软件导刊》 2021年第1期245-248,共4页
- 移动设备的普及为基于位置的服务应用带来新的发展机遇,但在使用LBS时造成的轨迹隐私泄露问题成为LBS普及的隐患。轨迹泛化法是一种轨迹隐私保护技术,在保护轨迹隐私的同时还可提高服务质量。基于组的轨迹隐私保护技术特点,对不考虑移... 展开更多
- 关键词 轨迹隐私 连续查询 移动趋势 移动方向 位置预测
- 基于周边节点实时位置预测的无人机自组网路由协议 认领 被引量：1
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- 《通信技术》 2020年第10期2467-2472,共6页
- 基于位置的路由协议大多存在邻居位置获取滞后的问题,即处理转发数据包的判定时,邻居已经移动到了新的位置,而判断依据还是按照之前某一时刻获取的过时的邻居位置进行路由,当期望转发的下一跳无人机已经离开本节点无人机的通信范围时,... 展开更多
- 关键词 无人机 路由 无迹卡尔曼滤波 位置预测
- 基于并行模式挖掘和路径匹配的用户位置预测 认领
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- 《东北大学学报:自然科学版》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期767-770,777,共5页
- 为了提高移动用户位置预测的精度,提出了基于并行模式挖掘和路径匹配的移动用户位置预测方法,对传统的FP-GROWTH算法作了并行化处理,优化了节点负载分配方法,在Spark平台下挖掘用户移动频繁模式.改进了基于索引的路径相似度算法,提出基... 展开更多
- 关键词 位置预测 SPARK FP-GROWTH 模式挖掘 轨迹相斥度
- 基于PSO-SVM模型的供水管网漏损诊断 认领
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- 《水电能源科学》 北大核心 2020年第7期122-125,共4页
- 为了找到更高精确度的供水管网定位方法,基于支持向量机搭建了PSO-SVM给水管网漏失诊断模型,对影响支持向量机(SVM)性能的两个重要参数c和g使用粒子群优化算法(PSO)做了优化处理,使得支持向量机的运算速率和准确度显著提高,利用单漏点... 展开更多
- 关键词 给水管网 PSO-SVM模型 漏失点定位 漏失量预测
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- 超密集异构无线网络中基于位置预测的切换算法 认领
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- 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2899-2907,共9页
- 在密集异构蜂窝网络和无线局域网络构成的超密集异构无线网络中,变速移动的车辆终端会面临更加频繁的切换,导致用户服务质量(QoS)变差。该文针对上述问题,首先,利用高斯马尔可夫移动模型,预测车辆下一时刻的位置,筛选出满足终端服务质... 展开更多
- 关键词 超密集异构网络 切换 服务质量 位置预测
- 顾及停留位置特征提取的个人位置预测方法 认领
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- 《武汉大学学报:信息科学版》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期1970-1980,共11页
- 预测居民的未来活动位置与轨迹,为传染病防控、交通疏导、公共安全等城市智慧管理和服务提供主要决策依据。当前的个人位置预测方法往往基于个体的历史轨迹规律模式挖掘与建模进行位置预测,对于个体在不同停留位置的特征信息挖掘不够充... 展开更多
- 关键词 位置预测 轨迹大数据 特征提取 神经网络 长短期记忆神经网络
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- 结合Kalman滤波和LBP纹理的CAMShift改进算法 认领 被引量：1
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- 《现代电子技术》 北大核心 2020年第12期65-68,共4页
- 针对传统CAMShift算法,在颜色相似干扰、目标快速运动等复杂背景中跟踪目标丢失的问题,提出一种结合Kalman滤波和LBP纹理的CAMShift改进算法。为了验证提出算法的合理性,使用农田作业机械安装的摄像头实现图像的动态采集,选取图像中的... 展开更多
- 关键词 CAMSHIFT算法 KALMAN滤波器 LBP纹理 图像采集 位置预测 目标跟踪
- 无人机网络中基于位置预测的最优中继选择 认领
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- 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第36期14982-14987,共6页
- 为了解决无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协作通信网络在完成任务时由于高机动性而会影响链路状态的问题,提出了一种基于UAV位置预测的信道中继选择算法。根据卡尔曼算法预测出UAV下一时刻的位置,提前判断链路优劣性,使更换UAV中... 展开更多
- 关键词 中继选择 协作通信 中断概率 位置预测
- 基于移动性相似用户的位置预测 认领
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- 《现代计算机》 2020年第5期3-6,共4页
- 随着定位技术的发展以及智能设备的普及,人们越来越喜欢在基于位置的社交平台发布自己的地理位置。而用户移动行为具有随机性、多样性和时序性,基于向量自回归的位置转移演化算法(LTE),很好地学习用户位置转移随时间、空间变化的规律,... 展开更多
- 关键词 位置预测 停留点轨迹 移动频繁序列
- 一种多特征融合的车辆追踪算法的研究与实现 认领
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- 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第6期1258-1262,共5页
- 多目标追踪的主要任务是在给定图像序列中,获取每帧图像中目标的信息,并将图像序列中的目标关联起来.在高速公路的视频检测中,需要对视频序列中检测出来的车辆进行追踪,它是车流量统计、异常事件检测等工作的基础.本文提出一种简化高效... 展开更多
- 关键词 视频监控 位置预测 多目标追踪 数据关联
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- A Prediction Method of Charging Station Planning Based on BP Neural Network 认领
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- 《电脑和通信(英文)》 2019年第7期219-230,共12页
- The construction of charging service facilities is a very important factor in the popularization of electric vehicles. Therefore, the planning problems of electric vehicle charging station are urgent to be solved. Con... 展开更多
- 关键词 Electric VEHICLE CHARGING STATION BP NEURAL Network LOCATION Capacity Prediction
- 一种基于元路径拥塞模式挖掘的移动对象位置预测方法 认领
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- 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期675-680,共6页
- 路网上移动对象位置预测是许多位置相关服务的基础。目前移动对象位置预测方法没有充分考虑到轨迹数据中所蕴含的道路拥塞信息,而路网上的道路拥塞状态对移动对象的位置更新会产生巨大影响。提出基于元路径拥塞模式挖掘的方法(Meta-cong... 展开更多
- 关键词 移动对象 位置预测 GPS数据 位置相关服务
- 基于出行方式及语义轨迹的位置预测模型 认领 被引量：1
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- 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1357-1369,共13页
- 现有位置预测方法的研究多集中于对轨迹数据的挖掘和分析,而在如何通过轨迹数据中含有的信息内容以及外源数据以提高位置预测精确度方面的研究尚不深入,有很大研究空间.提出了一种挖掘语义轨迹信息并结合出行方式的未来位置预测模型,该... 展开更多
- 关键词 出行方式识别 频繁模式挖掘算法 语义轨迹 位置轨迹 位置预测
- 基于用户行为序列特征的位置预测模型 认领
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- 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期149-154,共6页
- 针对现有位置预测研究中忽略用户行为序列特性、预测精度提升受限的问题,提出了基于用户行为序列特征的位置预测模型.首先以人工提取的方式构建用户行为的序列特征,融合到位置预测模型中,构造了基于行为序列特征的循环神经网络模型(BCP-... 展开更多
- 关键词 位置预测 位置语义 行为序列特征
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- 基于改进随机森林算法的LBSN用户短期位置预测模型 认领 被引量：3
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- 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第11期2398-2403,共6页
- 针对已有的基于LBSN的用户短期位置预测模型性能较低的现状,提出了一种基于改进随机森林算法的LBSN用户短期位置预测模型SPMLIRFA.该模型对随机森林算法进行改进并应用于LBSN用户在短期内的位置预测问题中,SPMLIRFA模型的主要思想是将... 展开更多
- 关键词 基于位置的社交网络 LBSN 用户位置预测 随机森林算法 Fisher比
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- 基于LSTM的移动对象位置预测算法 认领 被引量：2
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- 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第1期23-34,共12页
- 移动对象位置预测是基于位置服务的重要组成部分。现有的移动对象位置预测算法有基于马尔可夫链的算法、基于隐马尔可夫模型的算法、基于神经网络的算法等,然而这些算法都无法解决移动对象轨迹数据中位置过多带来的维数灾难问题。为了... 展开更多
- 关键词 位置预测 降维 移动对象 长短期记忆网络(LSTM)
- 基于Adaboost-Markov模型的移动用户位置预测方法 认领 被引量：1
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- 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第3期675-680,共6页
- 针对Markov模型在位置预测中存在预测精度不高及匹配稀疏等问题,提出了一种基于Adaboost-Markov模型的移动用户位置预测方法。首先,通过基于转角偏移度与距离偏移量的轨迹划分方法对原始轨迹数据进行预处理,提取出特征点,并采用密度聚... 展开更多
- 关键词 位置预测 兴趣区域 ADABOOST算法 多阶融合Markov模型 权重系数 自适应
