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基于光滑表示的半监督分类算法 认领
1
作者 王省 康昭 《计算机科学》 北大核心 2021年第3期124-129,共6页
近年来,基于图的半监督分类是机器学习与数据挖掘领域的研究热点之一。该类方法一般通过构造图来挖掘数据中隐含的信息,并利用图的结构信息来对无标签样本进行分类。因此,半监督分类的效果严重依赖于图的质量。文中提出了一种基于光滑... 近年来,基于图的半监督分类是机器学习与数据挖掘领域的研究热点之一。该类方法一般通过构造图来挖掘数据中隐含的信息,并利用图的结构信息来对无标签样本进行分类。因此,半监督分类的效果严重依赖于图的质量。文中提出了一种基于光滑表示的半监督分类算法。具体来说,此方法通过应用一个低通滤波器来实现数据的平滑,然后将光滑数据用于半监督分类。此外,所提方法将常见的图构造和标签传播集成到一个统一的优化框架中,使它们互相促进,从而避免低质量图导致的次优解。对人脸和物品数据集进行大量实验,结果表明,所提SRSSC算法在大部分情况下都优于其他算法,从而证明了光滑表示的重要性。 展开更多
关键词 半监督分类 信号过滤 图方法 相似度计算 表征学习
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基于中心Copula函数相似性度量的时间序列聚类方法 认领
2
作者 甄远婷 冶继民 李国荣 《陕西师范大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2021年第1期29-36,共8页
针对现实中广泛存在的非线性时间序列数据,提出了一种适用于具有一般相依结构的时间序列聚类的新方法。该方法基于中心Copula函数可以有效度量随机变量之间独立性的特性,采用中心Copula过程捕获时间序列的动态相依结构,采用Cramér-... 针对现实中广泛存在的非线性时间序列数据,提出了一种适用于具有一般相依结构的时间序列聚类的新方法。该方法基于中心Copula函数可以有效度量随机变量之间独立性的特性,采用中心Copula过程捕获时间序列的动态相依结构,采用Cramér-von Mises统计量构造了一种新的时间序列聚类的相似性度量,并给出了该度量的一致性非参数估计及其便于计算的等价形式。实验结果表明,基于新的相似性度量的层次聚类算法不仅适用于非线性时间序列数据,对具有线性相依结构的时间序列数据和实际数据也有较高的聚类质量。 展开更多
关键词 相似性度量 中心Copula 非线性时间序列 独立性 动态相依结构
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基于深度学习的“一人多案”风险预警系统 认领
3
作者 马志柔 马新宇 +1 位作者 刘杰 叶丹 《计算机系统应用》 2021年第2期63-69,共7页
针对在法院立案-审判-执行全流程阶段,多起案件中存在的当事人或者案件事实相同的情况,即“一人多案”,造成了司法资源浪费与不合理使用,设计实现了基于深度学习的“一人多案”风险预警系统.该系统基于深度学习技术和海量裁判文书数据,... 针对在法院立案-审判-执行全流程阶段,多起案件中存在的当事人或者案件事实相同的情况,即“一人多案”,造成了司法资源浪费与不合理使用,设计实现了基于深度学习的“一人多案”风险预警系统.该系统基于深度学习技术和海量裁判文书数据,通过对案件文本的向量表示建模,提出了面向法律文书的案由识别和相似度量方法,结合法律业务规则进行“一人多案”关联识别,并给出风险预警报告.该系统能够为司法资源统筹提供技术支持,为法院公正、高效地审理案件提供保障. 展开更多
关键词 深度学习 案由识别 相似度量 一人多案 风险预警
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轨迹数据的多特征融合及检测方法 认领
4
作者 饶元淇 赵旭俊 蔡江辉 《小型微型计算机系统》 北大核心 2021年第2期264-270,共7页
传统轨迹检测方法中的轨迹相似度仅从位置向量进行度量,忽略了轨迹数据的速度和时间特征,这导致轨迹检测结果无法全面反映实际状况,降低了检测结果的有效性.针对上述问题,提出一种面向多个特征向量的轨迹数据相似性度量及检测方法.该方... 传统轨迹检测方法中的轨迹相似度仅从位置向量进行度量,忽略了轨迹数据的速度和时间特征,这导致轨迹检测结果无法全面反映实际状况,降低了检测结果的有效性.针对上述问题,提出一种面向多个特征向量的轨迹数据相似性度量及检测方法.该方法首先将轨迹数据映射到图模型描述的轨迹图中,每条轨迹是轨迹图的一个节点;针对各节点的速度、时间和空间特征,给出了适用其度量的三个核函数,通过加权求和实现三个特征向量的融合;然后采用每个节点的特征融合值来构建轨迹数据的相似矩阵及其对应的Laplacian矩阵,以此实现轨迹数据的相似性度量;最后,运用K-means聚类方法对轨迹图进行分割,通过对的图模型节点的划分来实现特征相似的轨迹数据划分到相同的类.在实验中,采用出租车和飓风数据,分别对算法的效率和准确性进行检验,实验结果显示本文提出算法是合理有效的. 展开更多
关键词 轨迹检测 核函数 特征融合 相似性度量
基于区间模糊相似测度的多属性群决策方法 认领
5
作者 李灿 陈杰 +1 位作者 林志超 周礼刚 《哈尔滨商业大学学报:自然科学版》 CAS 2021年第1期79-86,共8页
针对区间orthopair模糊环境下的群决策问题,提出一种基于区间orthopair模糊相似测度的多属性群决策方法.定义一种新的区间orthopair模糊相似测度,讨论其优良性质,并基于新的区间orthopair模糊相似测度构建优化模型,确定群决策中最优专... 针对区间orthopair模糊环境下的群决策问题,提出一种基于区间orthopair模糊相似测度的多属性群决策方法.定义一种新的区间orthopair模糊相似测度,讨论其优良性质,并基于新的区间orthopair模糊相似测度构建优化模型,确定群决策中最优专家权重和最优属性权重,进而提出一种基于新的区间orthopair模糊相似测度的VIKOR多属性群决策方法,并将这种方法应用到大学生学生素质评价中,通过模型当中参数的灵敏度分析来验证该方法的合理性与有效性. 展开更多
关键词 区间orthopair模糊数 相似测度 VIKOR 优化模型 多属性群决策 灵敏度分析
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基于元路径加权融合的异构网络相似性度量 认领
6
作者 赵宇红 薛维佳 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第2期309-315,共7页
针对PathSim算法只能度量异构网络同类节点和预设元路径的问题,提出可度量任意类型节点的加权融合元路径的相似性度量算法Multi-WPathSim。基于随机游走与CBOW模型进行元路径的表示学习,获得路径集合及权重,在元路径融合算法的基础上进... 针对PathSim算法只能度量异构网络同类节点和预设元路径的问题,提出可度量任意类型节点的加权融合元路径的相似性度量算法Multi-WPathSim。基于随机游走与CBOW模型进行元路径的表示学习,获得路径集合及权重,在元路径融合算法的基础上进行相似性度量,解决PathSim算法需要预设元路径的不足,通过双向游走克服PathSim算法只能度量同类节点相似性的局限性。在真实数据集中进行Top-K查询、相似性度量和聚类实验对比,Multi-WPathSim算法在对称和非对称元路径上,相似度准确率和聚类精度都有明显提升。 展开更多
关键词 异构信息网络 元路径 相似性度量 CBOW模型 PathSim算法
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基于模糊等价的毕达哥拉斯模糊集相似度构造方法 认领
7
作者 胡平 秦克云 《计算机科学》 北大核心 2021年第1期152-156,共5页
毕达哥拉斯模糊集是Zadeh模糊集的一种推广形式,其相似度刻画方法是毕达哥拉斯模糊集理论的重要研究内容。现有的毕达哥拉斯模糊集相似度大多针对具体问题而提出。为推广毕达哥拉斯模糊集理论的应用范围,文中基于模糊等价研究毕达哥拉... 毕达哥拉斯模糊集是Zadeh模糊集的一种推广形式,其相似度刻画方法是毕达哥拉斯模糊集理论的重要研究内容。现有的毕达哥拉斯模糊集相似度大多针对具体问题而提出。为推广毕达哥拉斯模糊集理论的应用范围,文中基于模糊等价研究毕达哥拉斯模糊集相似度的一般构造方法。将模糊等价概念推广至毕达哥拉斯模糊数,提出了PFN(Pythagorean Fuzzy Number)模糊等价的概念,并给出了PFN模糊等价的构造方法。进一步,通过聚合算子给出了基于PFN模糊等价的毕达哥拉斯模糊集相似度的一般构造方法。通过实例说明了现有的一些相似度是文中构造的相似度的特例。 展开更多
关键词 毕达哥拉斯模糊数 毕达哥拉斯模糊集 模糊等价 相似度
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多维度疾病语义相似度研究 认领 被引量:1
8
作者 张军亮 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第12期127-135,共9页
[目的/意义]针对疾病知识的不同表达方式,提出一种融合疾病多维度的综合语义相似度计算方案。[方法/过程]在整合疾病本体和医学百科各自特征的基础上,设计由基于疾病本体的语义相似度和基于医学百科的疾病语义相似度构成的综合语义相似... [目的/意义]针对疾病知识的不同表达方式,提出一种融合疾病多维度的综合语义相似度计算方案。[方法/过程]在整合疾病本体和医学百科各自特征的基础上,设计由基于疾病本体的语义相似度和基于医学百科的疾病语义相似度构成的综合语义相似度模型。其中,运用图论计算基于疾病本体的语义相似度,运用LDA、集合和向量空间模型计算基于医学百科的疾病语义相似度。[结果/结论]将本文的方法同临床医生的人工判别进行比较,结果表明本文的方法能够有效地反映疾病的语义相似度。本文的方法可为疾病相似性进一步研究提供参考。 展开更多
关键词 语义相似度 疾病本体 疾病百科 相似度计算
地被植物引种气候指标相似性度量 认领
9
作者 甘诗润 魏霖静 《软件导刊》 2020年第6期188-191,共4页
为提高园林绿植地被植物引种成功率,在高维数据聚类中采用相似性度量算法分析地被植物引种气候指标间相似度。选取原产于我国新疆维吾尔自治区的皱叶剪秋罗作为地被植物引种品种,新疆哈密地区为引种源地,兰州、武汉、北京、广州等市为... 为提高园林绿植地被植物引种成功率,在高维数据聚类中采用相似性度量算法分析地被植物引种气候指标间相似度。选取原产于我国新疆维吾尔自治区的皱叶剪秋罗作为地被植物引种品种,新疆哈密地区为引种源地,兰州、武汉、北京、广州等市为目标引种地。以5座城市2015年气候年值数据中的8项气候指标作为分析指标,采用高维数据聚类分析相似性度量算法计算引种地和引种源地间气候环境相似度,依据相似度大小次序,分析遴选出与哈密地区气候环境接近的目标引种地。实验结果表明,基于高维数据聚类分析的相似性度量算法在地被植物引种气候相似性分析中可较好体现引种源地与目标引种地气候相似度,实验结果与实际情况相符。相似性度量算法可为地被植物异地引种提供辅助决策分析,使园林绿植引种更科学。 展开更多
关键词 高维数据 相似性度量 地被植物引种 气候相似度
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犹豫模糊信息相似性测度与群一致性测度及群决策应用 认领
10
作者 吕金辉 郭嗣琮 郭芳芳 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1987-1996,共10页
针对目前关于犹豫模糊运算与测度的研究中存在的不足,首先给出犹豫模糊熵函数的定义,并将其作为犹豫模糊信息不确定性测度,进而提出犹豫模糊信息特征向量概念,以信息特征向量为出发点对犹豫模糊距离测度和相似性测度展开研究;为优化群... 针对目前关于犹豫模糊运算与测度的研究中存在的不足,首先给出犹豫模糊熵函数的定义,并将其作为犹豫模糊信息不确定性测度,进而提出犹豫模糊信息特征向量概念,以信息特征向量为出发点对犹豫模糊距离测度和相似性测度展开研究;为优化群决策过程,提出基于完全优先关系的群一致性测度概念并研究其性质;最后,提出基于相似性测度和群一致性测度的群决策方法并结合算例验证所提出方法的有效性. 展开更多
关键词 犹豫模糊熵函数 信息特征向量 相似性测度 群一致性测度 排序妥协解
双极值模糊集的距离与相似性测度 认领
11
作者 索南仁欠 华毛加 《青海师范大学学报:自然科学版》 2020年第3期1-5,11,共6页
距离测度和相似性测度是模糊集理论中的两个重要概念,本文首先提出了双极值模糊集的距离测度与相似性测度的公理化定义,并基于著名的Hamming距离,欧几里得距离,Hausdorff距离及其广义化的思想,提出了一类双极值模糊集的距离测度公式,然... 距离测度和相似性测度是模糊集理论中的两个重要概念,本文首先提出了双极值模糊集的距离测度与相似性测度的公理化定义,并基于著名的Hamming距离,欧几里得距离,Hausdorff距离及其广义化的思想,提出了一类双极值模糊集的距离测度公式,然后证明它们满足距离测度的公理,填补了双极值模糊集的距离方法的研究空白,最后通过实例验证了该方法的合理性和可行性. 展开更多
关键词 双极值模糊集 距离测度 相似性测度
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基于CLSVSM的电影评分预测及其推荐应用研究 认领
12
作者 牛奉高 王恩慧 徐倩丽 《山西大学学报:自然科学版》 CAS 北大核心 2020年第2期261-266,共6页
随着电影网站用户数量以及电影数量的上升,用户评分数据变得极其稀疏,导致推荐系统推荐质量下降。针对这一问题,文章在传统基于项目的推荐算法(IBCF)基础上提出基于共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)的项目评分预测算法。文章先通过CLS... 随着电影网站用户数量以及电影数量的上升,用户评分数据变得极其稀疏,导致推荐系统推荐质量下降。针对这一问题,文章在传统基于项目的推荐算法(IBCF)基础上提出基于共现潜在语义向量空间模型(CLSVSM)的项目评分预测算法。文章先通过CLSVSM得到电影共现矩阵以及电影共现相对强度矩阵,然后利用电影之间的共现潜在关系对评分矩阵进行补全,在此基础上预测用户对未观看的电影评分,进而生成推荐。实验结果表明:与传统的IBCF推荐算法相比,CMLVSM_IBCF算法的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别下降17.7%和17.6%。新提出的算法计算出的电影之间的相似度更准确,有效地减小了数据稀疏性对推荐结果的影响,显著提高了电影网站的推荐质量。 展开更多
关键词 CLSVSM 评分预测 共现矩阵 相似性度量
基于动态时间规整的智能电网边缘用电数据去重技术 认领
13
作者 许爱东 李锦涛 +4 位作者 张宇南 吴涛 蒋屹新 朱静 邓伟涛 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2020年第1期74-79,共6页
智能电网的边缘终端设备会产生大量的时序数据,该数据对电网的智能化运营具有重要意义。为保护数据的隐私性、降低对传输带宽和时延的要求,数据往往需要本地化存储。由于电气设备的规律性,使得产生的时序数据具有很大的冗余性,这为边缘... 智能电网的边缘终端设备会产生大量的时序数据,该数据对电网的智能化运营具有重要意义。为保护数据的隐私性、降低对传输带宽和时延的要求,数据往往需要本地化存储。由于电气设备的规律性,使得产生的时序数据具有很大的冗余性,这为边缘设备数据存储面临的挑战提供了解决方案。本文提出了一种基于动态时间规整的数据去重方法,该方法通过计算数据之间的相似性,从而消除数据冗余、达到数据去重的目的。最后,基于智能电网的真实采样数据对所提出的数据去重技术在边缘计算安全防护系统中的效果进行了分析验证。 展开更多
关键词 时间序列 智能电网 动态时间规整 相似性度量
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基于BPDF的流程相似性度量 认领
14
作者 李昭 吴军 +1 位作者 陈鹏 何克清 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第4期993-1000,共8页
针对现有流程相似性度量中存在的不同程度的缺陷,为有效度量流程的相似性,提出一种基于业务流程描述框架(business process description framework,BPDF)的流程相似性度量方法。基于流程注册元模型框架(MFI-5)构建BPDF,定义流程相似性... 针对现有流程相似性度量中存在的不同程度的缺陷,为有效度量流程的相似性,提出一种基于业务流程描述框架(business process description framework,BPDF)的流程相似性度量方法。基于流程注册元模型框架(MFI-5)构建BPDF,定义流程相似性特征集(similarity feature set,SFS);利用SFS对流程模型进行标识与量化,考虑每个特征中的相似性以获取两个流程间的相似性。该方法涉及的特征符合实际应用中流程具有的核心特征。实验结果表明,该方法在实际应用中能有效度量流程间的相似性。 展开更多
关键词 业务流程 实际应用 元模型框架 业务流程描述框架 相似性度量
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船舶轨迹聚类分析与应用 认领 被引量:1
15
作者 周海 陈姚节 陈黎 《计算机仿真》 北大核心 2020年第10期113-118,199,共7页
从船舶AIS数据中挖掘出相关的行为模式,辅助水上安全监管,对于日益复杂的海上交通安全形势具有重要意义。以大量船舶AIS数据为基础,首先利用融合距离(MD)对轨迹相似性进行度量,针对传统DBSCAN算法需对每个样本的邻域重复查询的问题,提... 从船舶AIS数据中挖掘出相关的行为模式,辅助水上安全监管,对于日益复杂的海上交通安全形势具有重要意义。以大量船舶AIS数据为基础,首先利用融合距离(MD)对轨迹相似性进行度量,针对传统DBSCAN算法需对每个样本的邻域重复查询的问题,提出一种改进的DBSCAN算法,从减少区域查询次数从而提高算法的时间效率,完成对已有轨迹的聚类。采用上海陆家嘴段水域6h获取的AIS数据去验证算法的有效性。实验结果表明,与传统相似性度量方法相比,改进后的基于融合距离的DBSCAN算法在充分降低时间复杂度的基础上得到了较好的聚类效果,验证了所提算法的有效性。最后分析了船舶轨迹聚类的3个应用,提取了船舶的3种运动模式,丰富了船舶行为模式特征。 展开更多
关键词 轨迹分析 相似性度量 融合距离 行为模式
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基于相似修正关系推理的焊接工艺决策 认领
16
作者 冯志强 韩峻峰 +4 位作者 黄伟铭 柳存根 甘露 韩翔希 焦自权 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期880-887,共8页
针对基于相似度的推理和合成关系推理存在的不足,本文提供一种将相似度量与贴近方向相结合,生成修正或诱导模糊关系的近似推理模式。通过引入模糊概念间贴近方向函数,构造扩展型和缩减型2类修正函数,由此导出推理模型的一般表达形式,并... 针对基于相似度的推理和合成关系推理存在的不足,本文提供一种将相似度量与贴近方向相结合,生成修正或诱导模糊关系的近似推理模式。通过引入模糊概念间贴近方向函数,构造扩展型和缩减型2类修正函数,由此导出推理模型的一般表达形式,并对几个修正算子和构造条件关系的模糊转化算子进行了分析比较。基于该推理模式构建焊接工艺决策模型,由给定熔深来确定合理的焊接规范参数,结果表明:模型可达到较高的计算精度,从而解决了近似推理中输出结果不能对输入事实的每一变化作出准确响应的问题。 展开更多
关键词 近似推理 相似度量 贴近方向 剩余蕴涵 T-范数 修正关系 转化算子 焊接规范参数
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监督学习中的损失函数及应用研究 认领 被引量:3
17
作者 邓建国 张素兰 +2 位作者 张继福 荀亚玲 刘爱琴 《大数据》 2020年第1期60-80,共21页
监督学习中的损失函数常用来评估样本的真实值和模型预测值之间的不一致程度,一般用于模型的参数估计。受应用场景、数据集和待求解问题等因素的制约,现有监督学习算法使用的损失函数的种类和数量较多,而且每个损失函数都有各自的特征,... 监督学习中的损失函数常用来评估样本的真实值和模型预测值之间的不一致程度,一般用于模型的参数估计。受应用场景、数据集和待求解问题等因素的制约,现有监督学习算法使用的损失函数的种类和数量较多,而且每个损失函数都有各自的特征,因此从众多损失函数中选择适合求解问题最优模型的损失函数是相当困难的。研究了监督学习算法中常用损失函数的标准形式、基本思想、优缺点、主要应用以及对应的演化形式,探索了它们适用的应用场景和可能的优化策略。本研究不仅有助于提升模型预测的精确度,而且也为构建新的损失函数或改进现有损失函数的应用研究提供了一个新的思路。 展开更多
关键词 监督学习 损失函数 相似度度量
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考虑信息源相关的对偶犹豫模糊多属性绿色行为决策方法 认领
18
作者 李春华 曲国华 +2 位作者 曲卫华 周海昇 张强 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2020年第7期1224-1241,共18页
内容利用经典数学处理多属性绿色行为决策时,通常假定属性及属性信息源联盟,有序位置及有序位置联盟之间是独立的,并且Chqouet积分在处理其独立性时只考虑了属性及属性信息源联盟、有序位置及有序位置联盟之间的一种,没有同时考虑这两... 内容利用经典数学处理多属性绿色行为决策时,通常假定属性及属性信息源联盟,有序位置及有序位置联盟之间是独立的,并且Chqouet积分在处理其独立性时只考虑了属性及属性信息源联盟、有序位置及有序位置联盟之间的一种,没有同时考虑这两种情况,有悖于实际应用,为此,提出了考虑属性及属性信息源联盟之间相互依赖的区间值对偶犹豫模糊多属性决策方法.首先,基于传统的信息集成算子,定义了诱导广义区间值对偶犹豫模糊夏普利混合加权平均算子,证明了其正确性;其次,结合Shapley值给出了一种属性和有序位置权重均为未知的混合型多属性决策模型,基于模糊属性的相似性测度构建了区间值对偶犹豫模糊测度目标规划模型,进而提出了一种方案的属性评价信息和属性权重相关的均以区间值对偶犹豫数信息源表示的多属性决策方法;最后,通过模糊环境下的企业绿色行为选择问题算例的比较说明了该方法的可行性和有效性.分析结果表明,考虑信息源相关的区间值对偶犹豫模糊决策结果不仅符合人的主观心理,同时增强了Shapley值的表示范围. 展开更多
关键词 企业绿色行为 区间值对偶犹豫模糊数 夏普利值 相似性测度
一种基于近邻样本评估的动态选择性集成预测算法 认领
19
作者 曲文龙 李一漪 +1 位作者 陈笑屹 曲嘉一 《西北大学学报:自然科学版》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期802-810,共9页
针对现有的动态选择策略局限于寻找待测样本的局部相似样本,未充分考虑样本特征之间的重要性程度,从而对预测精度造成影响的问题,该文提出一种基于近邻样本评估的动态选择性集成预测算法。算法基于误差扰动度量出特征的重要性权值,并在... 针对现有的动态选择策略局限于寻找待测样本的局部相似样本,未充分考虑样本特征之间的重要性程度,从而对预测精度造成影响的问题,该文提出一种基于近邻样本评估的动态选择性集成预测算法。算法基于误差扰动度量出特征的重要性权值,并在此基础上进行样本近邻的相似性度量。根据不同的待测样本特点自动适应近邻数目,找到最佳近邻。通过最佳近邻对具有不同预测精度的学习器的性能评估,择优筛选出精度较高的学习器进行选择性集成预测。实验结果表明,相比原有集成学习算法和普通选择性集成算法,该算法预测精度得到进一步提升,表现出良好的预测效果和较强的预测性能。 展开更多
关键词 动态选择性集成 回归预测 近邻样本 相似度量
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基于轨迹段核密度的旅游车辆轨迹聚类算法 认领
20
作者 汪祖云 张道航 +3 位作者 刘文平 董婉青 侯彩霞 陈荔 《测控技术》 2020年第9期108-112,117,共6页
为了更好地研究旅游车辆的运营行为,需要通过分析车辆轨迹规律发现车辆运动的典型轨迹,轨迹聚类是其中重要的环节。对于使用传统的密度聚类方法处理大规模旅游车辆轨迹数据存在准确度差和效率低的问题,提出了一种基于轨迹段和核密度的... 为了更好地研究旅游车辆的运营行为,需要通过分析车辆轨迹规律发现车辆运动的典型轨迹,轨迹聚类是其中重要的环节。对于使用传统的密度聚类方法处理大规模旅游车辆轨迹数据存在准确度差和效率低的问题,提出了一种基于轨迹段和核密度的轨迹聚类方法。采用核距离作为轨迹段相似度度量,利用类似DBSCAN算法对轨迹段进行聚类,得出旅游车辆运动典型轨迹。以北京市旅游车辆为例,采用基于轨迹段和核密度的算法对车辆轨迹进行聚类,能从一定程度上提高聚类的效果和准确率,为进一步研究旅游车辆的运营行为打下基础。 展开更多
关键词 旅游车辆轨迹 密度 相似度度量 核距离
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