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基于背景重建的高光谱图像异常检测 认领
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作者 宋晓瑞 邹玲 +1 位作者 吴玲达 徐万朋 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1287-1293,共7页
针对高光谱图像异常检测中背景信息与异常目标信息难以有效区分,背景预测精度不佳的问题,提出一种新的基于背景重建的高光谱图像异常检测算法。通过字典学习方法获取高光谱图像背景光谱字典,并利用该字典对待检测图像进行稀疏重建,得到... 针对高光谱图像异常检测中背景信息与异常目标信息难以有效区分,背景预测精度不佳的问题,提出一种新的基于背景重建的高光谱图像异常检测算法。通过字典学习方法获取高光谱图像背景光谱字典,并利用该字典对待检测图像进行稀疏重建,得到预测背景图像。将预测背景图像与原始图像做差后得到残差图像,进而利用局部RX检测算法对残差图像进行遍历,实现异常目标检测。通过对真实高光谱图像场景进行实验,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 异常检测 高光谱 字典学习 稀疏表示 在线学习
利用稳健非负矩阵分解实现无监督高光谱解混 认领
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作者 宋晓瑞 吴玲达 孟祥利 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期801-812,共12页
目的基于非负矩阵分解的高光谱图像无监督解混算法普遍存在着目标函数对噪声敏感、在低信噪比条件下端元提取和丰度估计性能不佳的缺点。因此,提出一种基于稳健非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解算法。方法首先在传统基于非负矩阵... 目的基于非负矩阵分解的高光谱图像无监督解混算法普遍存在着目标函数对噪声敏感、在低信噪比条件下端元提取和丰度估计性能不佳的缺点。因此,提出一种基于稳健非负矩阵分解的高光谱图像混合像元分解算法。方法首先在传统基于非负矩阵分解的解混算法基础上,对目标函数加以改进,用更加稳健的L1范数作为重建误差项,提高算法对噪声的适应能力,得到新的无监督解混目标函数。针对新目标函数的非凸特性,利用梯度下降法对端元矩阵和丰度矩阵交替迭代求解,进而完成优化求解,得到端元和丰度估计值。结果分别利用模拟和真实高光谱数据,对算法性能进行定性和定量分析。在模拟数据集中,将本文算法与具有代表性的5种无监督解混算法进行比较,相比于对比算法中最优者,本文算法在典型信噪比20 dB下,光谱角距离(spectral angle distance,SAD)增大了10.5%,信号重构误差(signal to reconstruction error,SRE)减小了9.3%;在真实数据集中,利用光谱库中的地物光谱特征验证本文算法端元提取质量,并利用真实地物分布定性分析丰度估计结果。结论提出的基于稳健非负矩阵分解的高光谱无监督解混算法,在低信噪比条件下,能够获得较好的端元提取和丰度估计精度,解混效果更好。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 无监督混合像元分解 端元提取 丰度估计 高光谱图像
基于能力缝隙的装备技术体系论证分析方法 认领
3
作者 简平 熊伟 刘德生 《现代防御技术》 2020年第3期16-23,共8页
“需求牵引、技术推动”是装备体系建设发展的主要规律。围绕能力需求、装备建设、技术发展三者关系,研究提出基于能力空间和能力缝隙的技术体系论证分析基本框架,构建了以现有能力分析、目标能力分析、能力缝隙评价、能力-装备-技术映... “需求牵引、技术推动”是装备体系建设发展的主要规律。围绕能力需求、装备建设、技术发展三者关系,研究提出基于能力空间和能力缝隙的技术体系论证分析基本框架,构建了以现有能力分析、目标能力分析、能力缝隙评价、能力-装备-技术映射、技术体系结构视图模型构建等为主要内容的技术体系论证分析基本方法和过程,通过分析装备体系的能力缝隙,构建与之对应的装备技术体系结构,为装备技术体系论证分析提供一种可借鉴的方法流程。 展开更多
关键词 能力空间 能力缝隙 技术体系 体系设计 体系结构视图
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复杂网络理论研究综述 认领
4
作者 安沈昊 于荣欢 《计算机系统应用》 2020年第9期26-31,共6页
当前,复杂网络已迅速形成了一门贯穿多领域的交叉性学科,其相关理论被应用于诸多领域.为了解复杂网络的研究现状,首先从复杂网络的定义与统计特性两个角度介绍了复杂网络的基本概念,然后列举了几种典型的复杂网络模型,以及在此基础上对... 当前,复杂网络已迅速形成了一门贯穿多领域的交叉性学科,其相关理论被应用于诸多领域.为了解复杂网络的研究现状,首先从复杂网络的定义与统计特性两个角度介绍了复杂网络的基本概念,然后列举了几种典型的复杂网络模型,以及在此基础上对其进行改进后所建立的模型并讨论其优缺点,围绕复杂网络结构特性与网络动力学两个方面进一步分析了当前复杂网络的研究现状并列举了近几年的研究成果,最后得出结论并对复杂网络未来的热点研究方向做出展望. 展开更多
关键词 复杂网络 小世界网络 无标度网络 社团结构 信息传播
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基于算子的武器装备体系效能评估方法及系统 认领 被引量:1
5
作者 简平 齐彬 陈阳阳 《指挥控制与仿真》 2020年第1期70-76,共7页
效能评估对于武器装备体系的建设、发展和作战应用具有重要的指导意义。针对武器装备体系结构复杂性、任务多样性和功能涌现性等特点,提出了一种基于算子的武器装备体系效能评估框架,该框架以装备体系仿真为手段,符合可快速重构的评估... 效能评估对于武器装备体系的建设、发展和作战应用具有重要的指导意义。针对武器装备体系结构复杂性、任务多样性和功能涌现性等特点,提出了一种基于算子的武器装备体系效能评估框架,该框架以装备体系仿真为手段,符合可快速重构的评估指标体系、可综合的评估方法和可重组的评估流程等柔性评估建模理念,分析了基于算子的装备体系效能评估关键技术,设计并实现了基于算子的武器装备体系效能评估工具,为开展联合作战背景下武器装备体系效能评估工作打好坚实基础。 展开更多
关键词 算子 武器装备体系 效能评估 柔性评估 评估系统
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面向任务的空间信息网络体系结构可重组设计 认领 被引量:1
6
作者 于少波 吴玲达 +2 位作者 陈晓燕 李超 姚中华 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期65-72,共8页
针对空间信息网络体系结构设计和其使命任务的多重性、多维性的问题,提出了一种体系结构可重组设计方法。首先,介绍了空间信息网络及其体系结构的国内外发展现状,分析了研究空间信息网络体系结构可重组设计的需求。其次,结合空间信息网... 针对空间信息网络体系结构设计和其使命任务的多重性、多维性的问题,提出了一种体系结构可重组设计方法。首先,介绍了空间信息网络及其体系结构的国内外发展现状,分析了研究空间信息网络体系结构可重组设计的需求。其次,结合空间信息网络的概念、结构和特征,建立了松耦合、兼容性、隔离性和可解构的可重组设计原则。同时,定义了管理中心(RMC)和资源中心(RRC)的内涵,分析了RMC和RRC的运行机制,从目标、拓扑、实体、数据、方案5个维度出发提出了一种形式化的可重组网络体系结构模型,并给出了可重组网络体系结构的实现算法流程。最后,以某反导作战活动为例进行了体系结构可组构设计的案例分析,基于STK平台进行可重组网络的仿真演示,着重展示和验证了可重组设计思想在实践中的具体应用,达到了预期目的。 展开更多
关键词 空间信息网络 体系结构 资源重组 数据为中心 任务牵引
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基于双层多参数加权类分数阶傅里叶变换的双极化卫星安全传输方案 认领 被引量:1
7
作者 达新宇 王浩波 +3 位作者 罗章凯 胡航 倪磊 潘钰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1974-1982,共9页
为提高双极化卫星通信的安全传输性能,该文提出一种基于双层多参数加权类分数阶傅里叶变换(DL-MPWFRFT)的安全传输方法。该方法中对相互正交的两路极化状态-幅相联合调制信号进行DLMPWFRFT变换处理,并通过数模转换和射频化处理上载到卫... 为提高双极化卫星通信的安全传输性能,该文提出一种基于双层多参数加权类分数阶傅里叶变换(DL-MPWFRFT)的安全传输方法。该方法中对相互正交的两路极化状态-幅相联合调制信号进行DLMPWFRFT变换处理,并通过数模转换和射频化处理上载到卫星信道中。仿真结果表明,该方法使传输信号的星座图发生旋转和扩散,抗扫描能力提高,在增加系统容量的同时增强了系统的抗截获性。 展开更多
关键词 卫星通信 加权类分数阶傅里叶变换 极化调制 星座图
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面向多层网络可视化的多力导引节点自动布局算法 认领 被引量:3
8
作者 张喜涛 吴玲达 +1 位作者 于少波 姚中华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期639-646,共8页
为展示多层网络层内社区结构和实现层间结构对比,基于传统力导引布局模型提出一种面向多层网络可视化的多力导引节点自动布局算法.首先在综合考虑节点所受层内引力、斥力和层间节点-副本间引力的基础上改进传统引力-斥力模型,构建多力... 为展示多层网络层内社区结构和实现层间结构对比,基于传统力导引布局模型提出一种面向多层网络可视化的多力导引节点自动布局算法.首先在综合考虑节点所受层内引力、斥力和层间节点-副本间引力的基础上改进传统引力-斥力模型,构建多力导引模型;然后引入模拟退火思想为多力导引布局添加温度控制参数,控制节点移动速度;最后借鉴布局美学标准中的"总边长最短"原则,采用节点与副本的水平偏移与最优边长的平均相对长度和社区内部连边与最优边长的平均相对长度这2个指标评价文中算法的布局效果.通过对仿真数据和真实数据的实验结果表明,与基于层叠切片模型的独立布局算法相比,该算法能同时兼顾多层网络社区结构展示和跨层节点及其副本识别的效果,满足多层网络可视化对节点自动布局的要求. 展开更多
关键词 多层网络 网络可视化 力导引布局 模拟退火算法
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一种基于分组稀疏编码的复数图像降噪算法 认领 被引量:1
9
作者 郝红星 吴玲达 宋晓瑞 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1991-2003,共13页
基于稀疏编码的复数图像降噪是目前的一个热门研究领域.该文研究一种基于分组稀疏编码的复数图像降噪算法,将复数值作为统一的整体进行分组和稀疏编码,通过限制同一分组中的图像块使用训练字典中相似的元素进行编码,从而抑制在稀疏编码... 基于稀疏编码的复数图像降噪是目前的一个热门研究领域.该文研究一种基于分组稀疏编码的复数图像降噪算法,将复数值作为统一的整体进行分组和稀疏编码,通过限制同一分组中的图像块使用训练字典中相似的元素进行编码,从而抑制在稀疏编码过程中对噪声的编码.该文首先研究了图像块分组的算法,提出了一种图像块分组稀疏的编码算法并将其应用于复数图像的降噪问题.该文通过模拟真实的含噪干涉合成孔径雷达(InSAR)图像以及核磁共振图像(MRI)对该算法进行验证.从实验结果可以得出,相对于目前已有的算法,该文算法能够获得更低的降噪误差,特别是对于含有大片平滑区域的图像或者噪声水平较高的图像具有较大的降噪优势. 展开更多
关键词 复数域稀疏编码 图像降噪 分组稀疏 复数图像处理 冗余字典编码
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混合多尺度分析和改进PCNN相结合的图像融合方法 认领 被引量:2
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作者 焦姣 吴玲达 +1 位作者 于少波 朱江 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期988-996,共9页
为了更好地融合全色图像中的空间细节信息和多光谱图像中的光谱信息,提出一种基于混合多尺度分析和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多光谱与全色图像融合方法.首先对全色图像和多光谱图像进行非下采样剪切波变换(NSST),并结合不同多尺度... 为了更好地融合全色图像中的空间细节信息和多光谱图像中的光谱信息,提出一种基于混合多尺度分析和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的多光谱与全色图像融合方法.首先对全色图像和多光谱图像进行非下采样剪切波变换(NSST),并结合不同多尺度分析方法的互补特性,利用平稳小波变换(SWT)对低频分量部分进行二次分解,在混合多尺度域进行系数融合及SWT逆变换;然后采用基于PCNN的融合规则对高频分量部分进行融合;最后对融合后的高低频系数进行NSST逆变换,得到融合图像.在2组卫星拍摄的多光谱和全色图像上的实验结果表明,在主观视觉与客观评价指标的总体效果上,该方法优于其他8种经典以及流行方法. 展开更多
关键词 图像融合 多光谱与全色图像 非下采样剪切波变换 平稳小波变换 脉冲耦合神经网络
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形态学滤波和改进PCNN的NSST域多光谱与全色图像融合 认领 被引量:5
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作者 焦姣 吴玲达 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期435-446,共12页
目的全色图像的空间细节信息增强和多光谱图像的光谱信息保持通常是相互矛盾的,如何能够在这对矛盾中实现最佳融合效果一直以来都是遥感图像融合领域的研究热点与难点。为了有效结合光谱信息与空间细节信息,进一步改善多光谱与全色图像... 目的全色图像的空间细节信息增强和多光谱图像的光谱信息保持通常是相互矛盾的,如何能够在这对矛盾中实现最佳融合效果一直以来都是遥感图像融合领域的研究热点与难点。为了有效结合光谱信息与空间细节信息,进一步改善多光谱与全色图像的融合质量,提出一种形态学滤波和改进脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样剪切波变换(NSST)域多光谱与全色图像融合方法。方法该方法首先分别对多光谱和全色图像进行非下采样剪切波变换;对二者的低频分量采用形态学滤波和高通调制框架(HPM)进行融合,将全色图像低频子带的细节信息注入到多光谱图像低频子带中得到融合后的低频子带;对二者的高频分量则采用改进脉冲耦合神经网络的方法进行融合,进一步增强融合图像中的空间细节信息;最后通过NSST逆变换得到融合图像。结果仿真实验表明,本文方法得到的融合图像细节信息清晰且光谱保真度高,视觉效果上优势明显,且各项评价指标与其他方法相比整体上较优。相比于5种方法中3组融合结果各指标平均值中的最优值,清晰度和空间频率分别比NSCT-PCNN方法提高0. 5%和1. 0%,光谱扭曲度比NSST-PCNN方法降低4. 2%,相关系数比NSST-PCNN方法提高1. 4%,信息熵仅比NSST-PCNN方法低0. 08%。相关系数和光谱扭曲度两项指标的评价结果表明本文方法相比于其他5种方法能够更好地保持光谱信息,清晰度和空间频率两项指标的评价结果则展示了本文方法具有优于其他对比方法的空间细节注入能力,信息熵指标虽不是最优值,但与最优值非常接近。结论分析视觉效果及各项客观评价指标可以看出,本文方法在提高融合图像空间分辨率的同时,很好地保持了光谱信息。综合来看,本文方法在主观与客观方面均具有优于亮度色调饱和度(IHS)法、主成分分析(PCA)法、基于非负矩阵分解(CNMF)、� 展开更多
关键词 多光谱与全色图像融合 非下采样剪切波变换 形态学滤波 高通调制 脉冲耦合神经网络
网络信息体系结构模型设计方法 认领 被引量:2
12
作者 简平 熊伟 郭琳 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第13期32-39,共8页
网络信息体系作为近年来提出的新概念,具备网络组网方式多样、拓扑结构异构复杂、信息交互频繁等特点,同时容易受到网络攻击、突发事件等安全威胁。针对网络信息体系概念内涵及特征,在作战、系统等视角的基础上,加入服务和安全因素,研... 网络信息体系作为近年来提出的新概念,具备网络组网方式多样、拓扑结构异构复杂、信息交互频繁等特点,同时容易受到网络攻击、突发事件等安全威胁。针对网络信息体系概念内涵及特征,在作战、系统等视角的基础上,加入服务和安全因素,研究提出了基于多视图的网络信息体系结构建模框架及其模型设计方法,从顶层构建了网络信息体系典型的体系结构模型,对于开展网络信息体系的顶层设计和安全发展提供必要参考。 展开更多
关键词 多视图 网络信息体系 体系结构模型 体系设计
基于多层网络的空间信息网络拓扑结构建模方法 认领 被引量:1
13
作者 张喜涛 吴玲达 于少波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第A01期132-137,共6页
针对空间信息网络实体和链接的异质性问题,提出一种基于多层网络的空间信息网络拓扑结构建模方法。在分析空间信息网络多层特征的基础上,首先,对空间信息网络节点建模,重点描述实体的空间位置和负载功能属性;然后,考虑空间信息网络实体... 针对空间信息网络实体和链接的异质性问题,提出一种基于多层网络的空间信息网络拓扑结构建模方法。在分析空间信息网络多层特征的基础上,首先,对空间信息网络节点建模,重点描述实体的空间位置和负载功能属性;然后,考虑空间信息网络实体间交互信息类型和交互节点的空间位置将链接分为两类,构建空间信息网络连边模型;最后,从空间分布、功能组网、任务组网和时变拓扑4个维度对空间信息网络多层模型的网络层进行描述,构建空间信息网络多层拓扑结构模型。在案例仿真与分析部分以通信网络、导航网络、传感网络和用户网为主要功能子网构建案例网络,采用所提建模方法对案例网络构建空间信息多层网络模型,并从空间分布和功能协同维度分析了案例网络在体系结构设计上的优缺点,验证了所提建模方法的有效性。相对于现有的空间信息网络建模方法,所提建模方法从多个维度比较完整、全面地描述了空间信息网络中多类型的实体和链接关系,能够从多角度、多尺度获得更全面的拓扑结构信息,具有更灵活的适应性。 展开更多
关键词 多层网络 空间信息网络 拓扑结构 建模
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高光谱图像修复算法的自适应稀疏编码实现 认领
14
作者 宋晓瑞 吴玲达 +1 位作者 郝红星 孔舒亚 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1922-1929,共8页
针对高光谱图像(hyperspectral images,HSI)中缺损像元及条带影响图像后续处理及应用的问题,应用稀疏表示理论,将HSI修复问题建模为不完整观测下的信号稀疏重建问题,提出自适应稀疏编码实现的HSI修复算法。首先,对加性噪声假设下的HSI... 针对高光谱图像(hyperspectral images,HSI)中缺损像元及条带影响图像后续处理及应用的问题,应用稀疏表示理论,将HSI修复问题建模为不完整观测下的信号稀疏重建问题,提出自适应稀疏编码实现的HSI修复算法。首先,对加性噪声假设下的HSI观测模型进行研究。然后,通过引入基于随机近似的在线学习优化方法,提出新的从高光谱数据中直接构造字典的算法,从而获取光谱字典。之后,应用变量分解和增广拉格朗日稀疏回归方法对图像进行稀疏编码求解。最后通过稀疏重构求得修复后的HSI。实验结果表明,相对于现有算法,在不同噪声条件下,所提算法均能够更有效地修复缺损的HSI,且与其他字典学习类修复算法相比计算耗时更短。 展开更多
关键词 图像处理 高光谱图像 图像修复 光谱字典 稀疏编码
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面向能力评估的指挥信息系统本体模型向网络拓扑模型转化的方法 认领
15
作者 程建博 刘德生 李迎春 《兵工自动化》 2019年第3期42-48,共7页
针对采用直接映射法进行指挥信息系统网络建模存在建模规范不统一的问题,在指挥信息系统规范化本体模型的基础上,提出一种本体模型向网络拓扑模型转化的方法。通过解析规范化的本体模型得到建立网络模型所需3个要素,构建网络拓扑模型,... 针对采用直接映射法进行指挥信息系统网络建模存在建模规范不统一的问题,在指挥信息系统规范化本体模型的基础上,提出一种本体模型向网络拓扑模型转化的方法。通过解析规范化的本体模型得到建立网络模型所需3个要素,构建网络拓扑模型,并对区域联合防空指挥信息系统实现本体模型到网络模型的转化,从网络模型的时效性、协同性、抗毁性角度出发分别建立评估模型,以实现从整体结构层面对指挥信息系统的能力进行评估。结果表明:该方法在解析数据的基础上实现了由指挥信息系统本体模型向网络拓扑模型的转化,可为其他本体模型的按需解析提供参考。 展开更多
关键词 指挥信息系统 本体模型 网络拓扑模型 能力评估
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结合空间-光谱调制及图像分割的多光谱图像融合方法 认领
16
作者 焦姣 吴玲达 王朴军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2101-2112,共12页
为了进一步提高多光谱(MS)图像与全色(PAN)图像之间的融合质量,平衡空间细节的注入与光谱信息的保持,提出了一种基于局部自适应空间-光谱调制与图像协同分割的融合方法.该方法利用k-means算法、根据MS图像的光谱特性进行图像分割,得到... 为了进一步提高多光谱(MS)图像与全色(PAN)图像之间的融合质量,平衡空间细节的注入与光谱信息的保持,提出了一种基于局部自适应空间-光谱调制与图像协同分割的融合方法.该方法利用k-means算法、根据MS图像的光谱特性进行图像分割,得到不同的连通体组,进而基于局部连通体组构建了局部自适应光谱调制(LASpeM)系数和局部自适应空间调制(LASpaM)系数,分别对融合图像中的光谱与空间信息进行调制;其中,LASpeM系数的构建基于MS和PAN图像中的细节提取以及MS波段之间的光谱关系,LASpaM系数的构建则基于MS和低分辨率PAN图像之间光谱特性的局部差异及相关性.另外,引入融合与分割的协同思想,利用图像分割来优化融合结果,并根据融合结果的反馈信息对分割算法的参数进行调整.在Matlab环境下,采用2个卫星GeoEye-1和QuickBird数据集进行融合实验,结果表明,文中方法在主观视觉与客观评价指标方面总体上优于7种经典及流行的融合方法,能够平衡融合图像的空间信息注入和光谱信息保持,有效地减少光谱扭曲. 展开更多
关键词 多光谱与全色图像融合 融合与分割的协同 局部自适应光谱调制 局部自适应空间调制 K-MEANS算法
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基于近邻传播算法的高光谱波段选择 认领 被引量:1
17
作者 任智伟 吴玲达 《舰船电子工程》 2018年第9期163-166,共4页
由于高光谱图像具有波段之间相关性高,信息冗余性强等特点,高光谱图像降维是高光谱图像预处理中的重要一步。波段选择在降维的同时能够保留原始数据的物理意义,在很多方面有着应用。近邻传播算法(Affinity Propagation Clustering,AP)是... 由于高光谱图像具有波段之间相关性高,信息冗余性强等特点,高光谱图像降维是高光谱图像预处理中的重要一步。波段选择在降维的同时能够保留原始数据的物理意义,在很多方面有着应用。近邻传播算法(Affinity Propagation Clustering,AP)是Fray等在2007年提出的一种聚类方法。它将全部数据点看作潜在聚类中心,根据数据点之间的相关性进行聚类。论文提出一种基于AP聚类的波段选择方法,将小波变换引入聚类算法中相似度和偏好值的计算。将降维结果输入最小距离分类器进行分类,计算分类准确性,并通过数据集Indiana Pines验证,对比实验结果验证了论文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 高光谱图像 波段选择 近邻传播聚类 小波变换 信噪比 最小距离分类器
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中段反导系统指挥控制能力评估指标体系研究 认领 被引量:2
18
作者 施令 杨凡德 强立 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2018年第2期106-110,118共6页
分析了中段反导作战过程、指挥控制能力影响因素及其在信息层、认知层、物理层、安全层等方面的相互联系,结合能力指标选取原则,从指挥信息自动化处理、指挥决策、数据通信、指挥人员素质及安全抗毁等5个维度构建了中段反导系统指挥控... 分析了中段反导作战过程、指挥控制能力影响因素及其在信息层、认知层、物理层、安全层等方面的相互联系,结合能力指标选取原则,从指挥信息自动化处理、指挥决策、数据通信、指挥人员素质及安全抗毁等5个维度构建了中段反导系统指挥控制能力评估指标体系,分析了各层指标的含义;评估指标体系的构建为研究中段反导系统指挥控制能力提供了有效的理论依据。 展开更多
关键词 能力评估 指标体系 指挥控制 中段反导
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基于AHP和雷达图的效能评估方法 认领 被引量:2
19
作者 赵忠文 于尧 +1 位作者 郭皇皇 李张元 《兵工自动化》 2018年第10期1-4,12共5页
针对效能评估中的复杂性和不确定性因素导致的专家评判信息难以合理融合、难以满足判断矩阵的一致性,以及单一化作战效能评估得分难以做出准确评价等问题,提出了基于AHP和雷达图的效能评估方法。该方法在AHP法的基础上融入区间理论,通... 针对效能评估中的复杂性和不确定性因素导致的专家评判信息难以合理融合、难以满足判断矩阵的一致性,以及单一化作战效能评估得分难以做出准确评价等问题,提出了基于AHP和雷达图的效能评估方法。该方法在AHP法的基础上融入区间理论,通过欧式距离计算得到信息置信度,依托信息置信度融合专家信息,提升专家打分融合的可信性,并引入弱一致性检验剔除区间不一致信息,根据等比思想强化专家第一想法的作用。将AHP得到的主观权重以及离差法处理得到的仿真数据通过雷达图法进行综合评估分析,使得评估结果能够更直观反映各方案得分及方案结构的优劣程度,以便更准确做出整体性评价。 展开更多
关键词 AHP法 雷达图法 欧氏距离 弱一致性 理想值 离差法
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向导滤波和NSST相结合的多光谱与全色图像融合算法 认领
20
作者 焦姣 吴玲达 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第A02期79-87,共9页
为了进一步提高多光谱图像与全色图像的融合质量,提出了一种结合向导滤波和非下采样剪切波变换(NSST)的融合算法。该算法首先对多光谱和全色图像进行NSST分解;采用基于形态学滤波亮度调节的融合策略对低频分量进行融合,采用基于改进脉... 为了进一步提高多光谱图像与全色图像的融合质量,提出了一种结合向导滤波和非下采样剪切波变换(NSST)的融合算法。该算法首先对多光谱和全色图像进行NSST分解;采用基于形态学滤波亮度调节的融合策略对低频分量进行融合,采用基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)和向导滤波的融合策略指导高频分量的融合;最后将高、低频分量系数的融合结果进行NSST逆变换,得到最终的融合图像。实验结果表明,提出的算法在主观视觉效果和客观定量评价指标上均优于其他5种经典及主流算法,能够在提高融合图像的空间连续性和空间分辨率的同时,很好地保持光谱信息。 展开更多
关键词 多光谱与全色图像融合 非下采样剪切波变换 向导滤波 形态学滤波
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